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optera

Comparaison des coûts et des performances

GPT-6 Luna vs DeepSeek V4.1 Flash

Modèle AOpenAI

GPT-6 Luna

Score de capacité (éditorial)87/100
Coût / 1M Tokens
0,22 $US
70% entrée, 30% sortie
Indice de Valeur (score/coût)
395,5
Plus élevé = meilleure valeur
Vitesse
97/100
Contexte
1.1M
Niveau
Niveau Fast

Prix catalogue issu de la page tarifaire de OpenAI, vérifié le 12 octobre 2026.

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Comment nous vérifions les prix

Modèle BDeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Score de capacité (éditorial)89/100
Coût / 1M Tokens
0,57 $US
70% entrée, 30% sortie
Indice de Valeur (score/coût)
153,1
Plus élevé = meilleure valeur
Vitesse
93/100
Contexte
1.0M
Niveau
Niveau Fast

Prix catalogue issu de la page tarifaire de DeepSeek, vérifié le 12 octobre 2026.

Sur les 25 langues mesurées, il lui faut environ 21 % de tokens de plus que celui d'OpenAI pour le même texte. Coût par langue

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Analyse approfondie

GPT-6 Luna vs DeepSeek V4.1 Flash : Comparaison détaillée

GPT-6 Luna est un modèle de langage léger de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.1M tokens, excellant en extraction de données. DeepSeek V4.1 Flash de DeepSeek est un modèle léger supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en raisonnement.

DeepSeek V4.1 Flash coûte 2,6 fois GPT-6 Luna pour le même texte. C'est une prime élevée, et elle achète une avance de 4 points en programmation et raisonnement combinés. Que ce soit rentable dépend entièrement de la part de votre trafic qui a réellement besoin du modèle difficile — pour la plupart des charges, la réponse honnête est une petite fraction, ce qui plaide pour du routage plutôt que pour le choix d'un seul. GPT-6 Luna est tarifé à 0,10 $US/M tokens en entrée et 0,50 $US/M tokens en sortie. DeepSeek V4.1 Flash coûte 0,30 $US/M en entrée et 1,20 $US/M en sortie.

Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, DeepSeek V4.1 Flash mène avec 88/100 en code et 89/100 en raisonnement, contre 86/100 et 87/100 pour GPT-6 Luna.

Détail des capacités

Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash s'affrontent :

programmation
86
88
raisonnement
87
89
extraction de données
92
88
tâches créatives
84
84
vision/multimodal
86
0

Meilleur modèle par tâche

  • programmation : DeepSeek V4.1 Flash l'emporte avec 88/100
  • raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash l'emporte avec 89/100
  • extraction de données : GPT-6 Luna l'emporte avec 92/100
  • vision/multimodal : GPT-6 Luna l'emporte avec 86/100

Coût mensuel estimé à grande échelle

Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), GPT-6 Luna coûte environ 2,00 $US et DeepSeek V4.1 Flash environ 5,51 $US — GPT-6 Luna économise environ 3,51 $US (64 %) chaque mois.

Ce qui tranche vraiment

GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.

GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash sont sortis à 0 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.

Le contexte est à égalité en pratique : 1.1M contre 1.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 97/100 contre 93/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.

Une asymétrie pratique : GPT-6 Luna propose une API par lots à 50 % de remise sur les tarifs standard, DeepSeek V4.1 Flash non. Pour tout ce qui n'exige pas de réponse immédiate — enrichissement nocturne, reprises d'historique, campagnes d'évaluation — cette remise peut valoir plus que l'écart de prix affiché, et elle passe facilement inaperçue quand on compare les tarifs de base.

DeepSeek V4.1 Flash coûte 2,6 fois GPT-6 Luna. Réservez-le aux requêtes qui en ont réellement besoin et routez le reste vers GPT-6 Luna : cet hybride bat chacun des deux pris seul, au coût par réponse utile.

Ce que vous payez vraiment

Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.

Éléments de prix au-delà du prix catalogue, par million de tokens
Élément de prixGPT-6 LunaDeepSeek V4.1 Flash
Prix catalogue (entrée / sortie)0,10 $US / 0,50 $US0,30 $US / 1,20 $US
Entrée en cache0,01 $US10 % du prix d'entrée0,006 $US2 % du prix d'entrée
API Batch50 % de remise sur l'entrée et la sortieAbsent de la page tarifaire
Prompts longsAu-delà de 272K tokens : 0,20 $US / 0,75 $USPas de supplément sur toute la fenêtre de 1M
Heures creusesAbsent de la page tarifaire50 % de remise en dehors de 01:00–04:00, 06:00–10:00 UTC en semaine
Entrée avec 80 % de cache0,028 $US0,065 $US

Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, GPT-6 Luna coûte 58 % de moins que DeepSeek V4.1 Flash pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.

La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.

Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de OpenAI, DeepSeek.

Scores de capacité

Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous

CatégorieGPT-6 LunaDeepSeek V4.1Gagnant

Codage

86
88
B

Raisonnement

87
89
B

Extraction

92
88
A

Créativité

84
84
Égalité

Vision

86
0
A
GPT-6 Luna: 2 victoires
DeepSeek V4.1 Flash: 2 victoires

Score de vitesse

97/100vs93/100
GPT-6DeepSeek

Fenêtre de contexte

1050Kvs1000K
GPT-6DeepSeek

Qu'est-ce qu'un token ?

Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.

Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.

Phrase courte

"Hello, world!"

4 tokens
GPT-6 Luna
0,04 $US
DeepSeek V4.1 Flash
0,12 $US

E-mail professionnel

Un e-mail typique (~200 mots)

~270 tokens
GPT-6 Luna
2,70 $US
DeepSeek V4.1 Flash
8,26 $US

Fichier de code

Script Python de 50 lignes

~400 tokens
GPT-6 Luna
4,00 $US
DeepSeek V4.1 Flash
12,24 $US

Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-6 Luna comme sur DeepSeek V4.1 Flash, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.

Comment vérifier votre utilisation

response.usage.total_tokens

Chaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.

Votre calculateur de coûts

Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies

Modèles rapides

30M tokens
Prompt 70%Complétion 30%
Moins cher

GPT-6 Luna

6,60 $US/mois

79,20 $US/an

0,10 $US/M entrée0,50 $US/M sortie

DeepSeek V4.1 Flash

17,44 $US/mois

209,30 $US/an

0,30 $US/M entrée1,20 $US/M sortie

Économies annuelles

130,10 $US économisé par an

GPT-6 Luna moins cher · 10,84 $US/mois

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