Comparaison des coûts et des performances
Claude Haiku 4.5 vs GPT-6 Luna
Modèle AAnthropic
Claude Haiku 4.5
- Coût / 1M Tokens
- 2,20 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- ≈ 2,42 $US pour le même texte, tokenizer compris
- Indice de Valeur (score/coût)
- 33,9
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 97/100
- Contexte
- 200K
- Niveau
- Niveau Fast
Prix catalogue issu de la page tarifaire de Anthropic, vérifié le 12 octobre 2026.
Son tokenizer produit environ 10 % de tokens de plus que celui d'OpenAI pour le même texte : le coût réel dépasse donc ce que suggère le prix catalogue. C'est une estimation : le tokenizer n'a pas encore été mesuré.
Vérifier la sourceModèle BOpenAI
GPT-6 Luna
- Coût / 1M Tokens
- 0,22 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 395,5
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 97/100
- Contexte
- 1.1M
- Niveau
- Niveau Fast
Prix catalogue issu de la page tarifaire de OpenAI, vérifié le 12 octobre 2026.
Vérifier la sourceAnalyse approfondie
Claude Haiku 4.5 vs GPT-6 Luna : Comparaison détaillée
Claude Haiku 4.5 est un modèle de langage léger de Anthropic avec une fenêtre de contexte de 200K tokens, excellant en extraction de données. GPT-6 Luna de OpenAI est un modèle léger supportant 1.1M tokens en contexte, avec des performances remarquables en extraction de données.
Ici GPT-6 Luna est à la fois le moins cher et le plus performant : pour le même texte, il coûte 91 % de moins que Claude Haiku 4.5 et mène quand même de 8 points en programmation et raisonnement combinés. Aucun arbitrage à peser sur cette paire : sauf besoin précis côté Claude Haiku 4.5, le moins cher est tout simplement le meilleur. Claude Haiku 4.5 est tarifé à 1,00 $US/M tokens en entrée et 5,00 $US/M tokens en sortie. GPT-6 Luna coûte 0,10 $US/M en entrée et 0,50 $US/M en sortie.
Claude Haiku 4.5 transforme le même texte en environ 10 % de tokens de plus que GPT-6 Luna, car leurs tokenizers diffèrent – comparer les prix catalogue par token sous-estime donc le coût de Claude Haiku 4.5. Pour le même texte, réparti en 70 % d'entrée et 30 % de sortie et compté comme le fait le tokenizer d'OpenAI, Claude Haiku 4.5 revient à environ 2,42 $US par million de tokens et GPT-6 Luna à 0,22 $US. Tous les coûts de cette page intègrent cet écart.
Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, GPT-6 Luna mène avec 86/100 en code et 87/100 en raisonnement, contre 83/100 et 82/100 pour Claude Haiku 4.5.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment Claude Haiku 4.5 et GPT-6 Luna s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : GPT-6 Luna l'emporte avec 86/100
- raisonnement : GPT-6 Luna l'emporte avec 87/100
- extraction de données : GPT-6 Luna l'emporte avec 92/100
- tâches créatives : GPT-6 Luna l'emporte avec 84/100
- vision/multimodal : GPT-6 Luna l'emporte avec 86/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), Claude Haiku 4.5 coûte environ 22,00 $US et GPT-6 Luna environ 2,00 $US — GPT-6 Luna économise environ 20,00 $US (91 %) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
Claude Haiku 4.5 et GPT-6 Luna viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
GPT-6 Luna et Claude Haiku 4.5 sont sortis à 11 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.
L'écart de contexte est la plus grande différence de cette paire : GPT-6 Luna accepte 1.1M tokens contre 200K pour Claude Haiku 4.5, soit environ 5,3x. C'est la différence entre injecter un dépôt entier ou un dossier complet et devoir le découper. Si vous travaillez sur des documents qu'on ne peut pas scinder proprement, cela tranche à soi seul.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 97/100 contre 97/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
GPT-6 Luna remporte franchement ce comparatif : moins cher et plus performant. Ne choisissez Claude Haiku 4.5 que s'il possède une capacité précise dont vous avez besoin ; sur le prix comme sur les benchmarks, il est derrière.
Ce que vous payez vraiment
Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.
| Élément de prix | Claude Haiku 4.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Prix catalogue (entrée / sortie) | 1,00 $US / 5,00 $US | 0,10 $US / 0,50 $US |
| Entrée en cache | 0,10 $US10 % du prix d'entrée | 0,01 $US10 % du prix d'entrée |
| API Batch | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie |
| Prompts longs | Pas de supplément sur toute la fenêtre de 200K | Au-delà de 272K tokens : 0,20 $US / 0,75 $US |
| Entrée avec 80 % de cache | 0,28 $US | 0,028 $US |
Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, GPT-6 Luna coûte 91 % de moins que Claude Haiku 4.5 pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.Le facteur de tokenizer de Claude Haiku 4.5 est notre estimation en attendant sa mesure.
La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.
Claude facture aussi l'écriture en cache : 1,25 fois le prix d'entrée pour un cache de 5 minutes, 2 fois pour une heure.
Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de Anthropic, OpenAI.
Scores de capacité
Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- Claude Haiku 4.5
- 0,44 $US
- GPT-6 Luna
- 0,04 $US
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- Claude Haiku 4.5
- 29,70 $US
- GPT-6 Luna
- 2,70 $US
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- Claude Haiku 4.5
- 44,00 $US
- GPT-6 Luna
- 4,00 $US
Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur Claude Haiku 4.5 comme sur GPT-6 Luna, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
Claude Haiku 4.5
72,60 $US/mois
871,20 $US/an
GPT-6 Luna
6,60 $US/mois
79,20 $US/an
Économies annuelles
792,00 $US économisé par an
GPT-6 Luna moins cher · 66,00 $US/mois
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