Comparaison des coûts et des performances
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash
Modèle AOpenAI
GPT-6 Luna
- Coût / 1M Tokens
- 0,22 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 395,5
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 97/100
- Contexte
- 1.1M
- Niveau
- Niveau Fast
Prix catalogue issu de la page tarifaire de OpenAI, vérifié le 12 octobre 2026.
Vérifier la sourceModèle BGoogle
Gemini 3.8 Flash
- Coût / 1M Tokens
- 1,65 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 56,9
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 95/100
- Contexte
- 1.0M
- Niveau
- Niveau Fast
Prix catalogue issu de la page tarifaire de Google, vérifié le 12 octobre 2026.
Prix de lancement jusqu'au 31 décembre 2026 ; 1,50 $US / 7,50 $US à partir du lendemain.
Vérifier la sourceAnalyse approfondie
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash : Comparaison détaillée
GPT-6 Luna est un modèle de langage léger de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.1M tokens, excellant en extraction de données. Gemini 3.8 Flash de Google est un modèle léger supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en vision/multimodal.
Gemini 3.8 Flash coûte 7,3 fois GPT-6 Luna pour le même texte. C'est une prime élevée, et elle achète une avance de 8 points en programmation et raisonnement combinés. Que ce soit rentable dépend entièrement de la part de votre trafic qui a réellement besoin du modèle difficile — pour la plupart des charges, la réponse honnête est une petite fraction, ce qui plaide pour du routage plutôt que pour le choix d'un seul. GPT-6 Luna est tarifé à 0,10 $US/M tokens en entrée et 0,50 $US/M tokens en sortie. Gemini 3.8 Flash coûte 0,75 $US/M en entrée et 3,75 $US/M en sortie.
Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, Gemini 3.8 Flash mène avec 90/100 en code et 91/100 en raisonnement, contre 86/100 et 87/100 pour GPT-6 Luna.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-6 Luna et Gemini 3.8 Flash s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : Gemini 3.8 Flash l'emporte avec 90/100
- raisonnement : Gemini 3.8 Flash l'emporte avec 91/100
- tâches créatives : Gemini 3.8 Flash l'emporte avec 88/100
- vision/multimodal : Gemini 3.8 Flash l'emporte avec 94/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), GPT-6 Luna coûte environ 2,00 $US et Gemini 3.8 Flash environ 14,55 $US — GPT-6 Luna économise environ 12,55 $US (86 %) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
GPT-6 Luna et Gemini 3.8 Flash viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
GPT-6 Luna et Gemini 3.8 Flash sont sortis à 0 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.
Le contexte est à égalité en pratique : 1.1M contre 1.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 97/100 contre 95/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Gemini 3.8 Flash coûte 7,3 fois GPT-6 Luna. Réservez-le aux requêtes qui en ont réellement besoin et routez le reste vers GPT-6 Luna : cet hybride bat chacun des deux pris seul, au coût par réponse utile.
Ce que vous payez vraiment
Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.
| Élément de prix | GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Prix catalogue (entrée / sortie) | 0,10 $US / 0,50 $US | 0,75 $US / 3,75 $US |
| Entrée en cache | 0,01 $US10 % du prix d'entrée | 0,075 $US10 % du prix d'entrée |
| API Batch | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie |
| Prompts longs | Au-delà de 272K tokens : 0,20 $US / 0,75 $US | Pas de supplément sur toute la fenêtre de 1,05M |
| Entrée avec 80 % de cache | 0,028 $US | 0,21 $US |
Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, GPT-6 Luna coûte 86 % de moins que Gemini 3.8 Flash pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.Le facteur de tokenizer de Gemini 3.8 Flash est notre estimation en attendant sa mesure.
La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.
Gemini facture aussi le stockage du cache à l'heure.
Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de OpenAI, Google.
Scores de capacité
Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- GPT-6 Luna
- 0,04 $US
- Gemini 3.8 Flash
- 0,29 $US
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- GPT-6 Luna
- 2,70 $US
- Gemini 3.8 Flash
- 19,64 $US
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- GPT-6 Luna
- 4,00 $US
- Gemini 3.8 Flash
- 29,10 $US
Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-6 Luna comme sur Gemini 3.8 Flash, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
GPT-6 Luna
6,60 $US/mois
79,20 $US/an
Gemini 3.8 Flash
48,02 $US/mois
576,18 $US/an
Économies annuelles
496,98 $US économisé par an
GPT-6 Luna moins cher · 41,42 $US/mois
Comparaisons similaires
Explorez des paires de modèles similaires pour trouver le meilleur choix
GPT-6 LunavsGPT-5.6 Luna
0,10 $US · 0,20 $US/M entrée
GPT-6 LunavsClaude Haiku
0,10 $US · 1,00 $US/M entrée
GPT-6 LunavsDeepSeek V4.1
0,10 $US · 0,30 $US/M entrée
GPT-6 LunavsClaude Haiku
0,10 $US · 0,10 $US/M entrée
Gemini 3.8vsGemini 3.1
0,75 $US · 0,25 $US/M entrée
Gemini 3.8vsClaude Haiku
0,75 $US · 0,10 $US/M entrée