Comparaison des coûts et des performances
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5
Modèle AOpenAI
GPT-6 Luna
- Coût / 1M Tokens
- 0,22 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 395,5
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 97/100
- Contexte
- 1.1M
- Niveau
- Niveau Fast
Prix catalogue issu de la page tarifaire de OpenAI, vérifié le 12 octobre 2026.
Vérifier la sourceModèle BAnthropic
Claude Haiku 5.5
- Coût / 1M Tokens
- 0,22 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- ≈ 0,31 $US pour le même texte, tokenizer compris
- Indice de Valeur (score/coût)
- 289,3
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 96/100
- Contexte
- 1.0M
- Niveau
- Niveau Fast
Prix catalogue issu de la page tarifaire de Anthropic, vérifié le 12 octobre 2026.
Son tokenizer produit environ 43 % de tokens de plus que celui d'OpenAI pour le même texte : le coût réel dépasse donc ce que suggère le prix catalogue. C'est une estimation : le tokenizer n'a pas encore été mesuré.
Vérifier la sourceAnalyse approfondie
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5 : Comparaison détaillée
GPT-6 Luna est un modèle de langage léger de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.1M tokens, excellant en extraction de données. Claude Haiku 5.5 de Anthropic est un modèle léger supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en extraction de données.
C'est un vrai arbitrage, pas une victoire nette. Claude Haiku 5.5 mène de 9 points en programmation et raisonnement combinés, et coûte 30 % de plus pour le même texte. L'écart est assez faible pour que la réponse dépende de votre charge : sur les tâches où la capacité supplémentaire se voit, la prime se rembourse ; sur le travail de routine, non. GPT-6 Luna est tarifé à 0,10 $US/M tokens en entrée et 0,50 $US/M tokens en sortie. Claude Haiku 5.5 coûte 0,10 $US/M en entrée et 0,50 $US/M en sortie.
Claude Haiku 5.5 transforme le même texte en environ 43 % de tokens de plus que GPT-6 Luna, car leurs tokenizers diffèrent – comparer les prix catalogue par token sous-estime donc le coût de Claude Haiku 5.5. Pour le même texte, réparti en 70 % d'entrée et 30 % de sortie et compté comme le fait le tokenizer d'OpenAI, Claude Haiku 5.5 revient à environ 0,31 $US par million de tokens et GPT-6 Luna à 0,22 $US. Tous les coûts de cette page intègrent cet écart.
Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, Claude Haiku 5.5 mène avec 91/100 en code et 91/100 en raisonnement, contre 86/100 et 87/100 pour GPT-6 Luna.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : Claude Haiku 5.5 l'emporte avec 91/100
- raisonnement : Claude Haiku 5.5 l'emporte avec 91/100
- extraction de données : Claude Haiku 5.5 l'emporte avec 93/100
- tâches créatives : Claude Haiku 5.5 l'emporte avec 88/100
- vision/multimodal : Claude Haiku 5.5 l'emporte avec 89/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), GPT-6 Luna coûte environ 2,00 $US et Claude Haiku 5.5 environ 2,86 $US — GPT-6 Luna économise environ 0,86 $US (30 %) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna sont sortis à 1 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.
Le contexte est à égalité en pratique : 1.1M contre 1.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 97/100 contre 96/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Aucun des deux ne s'impose. Claude Haiku 5.5 mène aux benchmarks, GPT-6 Luna sur le coût, et l'écart est faible des deux côtés. Passez votre mélange réel de tokens dans le calculateur ci-dessus : pour la plupart des charges, cela tranche plus vite que n'importe quel tableau de benchmarks.
Ce que vous payez vraiment
Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.
| Élément de prix | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| Prix catalogue (entrée / sortie) | 0,10 $US / 0,50 $US | 0,10 $US / 0,50 $US |
| Entrée en cache | 0,01 $US10 % du prix d'entrée | 0,01 $US10 % du prix d'entrée |
| API Batch | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie |
| Prompts longs | Au-delà de 272K tokens : 0,20 $US / 0,75 $US | Au-delà de 100K tokens : 0,50 $US / 2,50 $US |
| Entrée avec 80 % de cache | 0,028 $US | 0,028 $US |
Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, GPT-6 Luna coûte 30 % de moins que Claude Haiku 5.5 pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.Le facteur de tokenizer de Claude Haiku 5.5 est notre estimation en attendant sa mesure.
La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.
Claude facture aussi l'écriture en cache : 1,25 fois le prix d'entrée pour un cache de 5 minutes, 2 fois pour une heure.
Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de OpenAI, Anthropic.
Scores de capacité
Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- GPT-6 Luna
- 0,04 $US
- Claude Haiku 5.5
- 0,06 $US
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- GPT-6 Luna
- 2,70 $US
- Claude Haiku 5.5
- 3,86 $US
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- GPT-6 Luna
- 4,00 $US
- Claude Haiku 5.5
- 5,72 $US
Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-6 Luna comme sur Claude Haiku 5.5, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
GPT-6 Luna
6,60 $US/mois
79,20 $US/an
Claude Haiku 5.5
9,44 $US/mois
113,26 $US/an
Économies annuelles
34,06 $US économisé par an
GPT-6 Luna moins cher · 2,84 $US/mois
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