Gestionnaire de Réclamations
Détectez la frustration, escaladez intelligemment
Analysez les messages entrants selon le ton, l'urgence et l'intensité émotionnelle, puis orientez les réclamations vers des agents seniors avec un résumé et une résolution recommandée. Cela évite les départs de clients causés par des réponses lentes ou maladroites sur des sujets critiques.
GPT-6 Luna
pour 400K tokens par mois · 70% entrée / 30% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 400K tokens par mois, dont 70 % en entrée – il revient à environ 0,09 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Allez au-delà du sentiment binaire : demandez une note d'intensité de 1 à 10 et une étiquette de « risque d'attrition », afin de trier d'abord les réclamations critiques au lieu de traiter tous les avis négatifs de la même façon.
- 2
Calibrez sur votre propre historique : intégrez 5 à 10 exemples de réclamations escaladées et non escaladées dans le prompt système pour ajuster le modèle à vos seuils réels.
- 3
Générez un « briefing agent » d'une phrase à côté de chaque ticket escaladé, pour que la personne dispose du contexte immédiat sans lire tout le fil.