Denetime Dön
OPTERA LABS

DeepSeek R1 VS GPT-5.6 Sol

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · DeepSeek

DeepSeek R1

deepseek-r1

Zeka Skoru97%
Maliyet / 1M Token$1.04

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
93.1

Yüksek = daha iyi değer

Hız

60/100

Bağlam

128K

Seviye

power

Model B · OpenAI

GPT-5.6 Sol

gpt-5-6-sol

Zeka Skoru99%
Maliyet / 1M Token$12.50

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
7.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

70/100

Bağlam

1.1M

Seviye

power

DERİN ANALİZ

DeepSeek R1 ile GPT-5.6 Sol Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

DeepSeek R1 DeepSeek tarafından geliştirilen amiral gemisi seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. GPT-5.6 Sol OpenAI'ın amiral gemisi seviyeli modeli 1.1M token bağlamı destekler ve mantıksal muhakeme alanında güçlü performans gösterir.

GPT-5.6 Sol, harmanlanmış milyon token başına DeepSeek R1'ın 12.0 katı tutuyor. Bu dik bir prim ve karşılığında kodlama-akıl yürütme toplamında 7 puanlık bir üstünlük alıyorsunuz. Bu takasın değip değmediği, trafiğinizin ne kadarının gerçekten zor modele ihtiyaç duyduğuna bağlı — çoğu iş yükünde dürüst cevap "küçük bir kısmı" oluyor; bu da tek model seçmek yerine yönlendirme yapmak için bir gerekçe. DeepSeek R1, 1M input token başına $0.55 ve 1M output token başına $2.19 ücret alır. GPT-5.6 Sol ise input için $5.00/M, output için $30.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.6 Sol, DeepSeek R1'ın kodlamada 92/100 ve muhakemede 97/100 puanlarına karşın kodlamada 97/100 ve muhakemede 99/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde DeepSeek R1 ile GPT-5.6 Sol karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
92
97
mantıksal muhakeme
97
99
veri çıkarımı
84
95
yaratıcı görevler
82
96
görüntü/çoklu modal
0
96

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: GPT-5.6 Sol 97/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.6 Sol 99/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-5.6 Sol 95/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için DeepSeek R1 yaklaşık $9.88, GPT-5.6 Sol ise yaklaşık $110.00 tutar — DeepSeek R1 her ay yaklaşık $100.12 (91%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

DeepSeek R1 ve GPT-5.6 Sol farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

GPT-5.6 Sol ile DeepSeek R1 arasında 18 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. DeepSeek R1'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.

Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: GPT-5.6 Sol 1.1M token alırken DeepSeek R1 128K alıyor, yaklaşık 8.2 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 70/100'e karşı 60/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: GPT-5.6 Sol standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, DeepSeek R1 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

GPT-5.6 Sol, DeepSeek R1'ın 12.0 katı fiyatta. Onu gerçekten ihtiyaç duyan isteklere saklayın, geri kalanını DeepSeek R1'a yönlendirin — bu melez kurulum, faydalı cevap başına maliyette tek başına kullanılan her iki modeli de geçer.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriDeepSeek R1GPT-5.6 SolKazanan

Kodlama

92
97
B

Mantıksal Muhakeme

97
99
B

Veri Ayıklama

84
95
B

Yaratıcılık

82
96
B

Görsel Analiz

0
96
B
DeepSeek R1: 0 kazanım
GPT-5.6 Sol: 5 kazanım
GPT-5.6 Sol genel lider

Hız Puanı

60/100vs70/100
DeepSeekGPT-5.6

Bağlam Penceresi

128Kvs1050K
DeepSeekGPT-5.6

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
DeepSeek R1
$0.22
GPT-5.6 Sol
$2.00

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
DeepSeek R1
$14.85
GPT-5.6 Sol
$135.00

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
DeepSeek R1
$22.00
GPT-5.6 Sol
$200.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem DeepSeek R1 hem GPT-5.6 Sol üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

DeepSeek R1

$31.26/ay

$375.12/yıl

$0.55/M in$2.19/M out

GPT-5.6 Sol

$375.00/ay

$4,500.00/yıl

$5/M in$30/M out

Yıllık Tasarruf

$4,124.88 yıllık tasarruf

DeepSeek R1 daha ucuz · $343.74/ay

Derinlemesine DenetimDeepSeek R1 & GPT-5.6 Sol

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI9882D08D

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$10.044

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $3.348 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

97%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 97 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

3 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%10

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Kategorik Uyum

"DeepSeek R1 bu kategoride 97 puan alarak uygun bir seçim."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $0.28 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %10 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $40.176 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Fable 5LİDER
100/100
$10.00$50.00$720.00
5/100
GPT-5.6 Sol
99/100
$5.00$30.00$420.00
8/100
Claude Opus 5
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude Opus 4.6
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
DeepSeek R1SEÇİLİEN İYİ DEĞ.
97/100
$0.55$2.19$32.88
100/100
Claude Opus 4.8
96/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
3/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
46/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin