GPT-5.2 Chat
gpt-5-2
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
85/100
Bağlam
256K
Seviye
smart
DeepSeek R1
deepseek-r1
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
60/100
Bağlam
128K
Seviye
power
DERİN ANALİZ
GPT-5.2 Chat ile DeepSeek R1 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
GPT-5.2 Chat OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 256K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. DeepSeek R1 DeepSeek'ın amiral gemisi seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve mantıksal muhakeme alanında güçlü performans gösterir.
GPT-5.2 Chat, harmanlanmış milyon token başına DeepSeek R1'ın 5.2 katı tutuyor. Bu dik bir prim ve karşılığında kodlama-akıl yürütme toplamında 1 puanlık bir üstünlük alıyorsunuz. Bu takasın değip değmediği, trafiğinizin ne kadarının gerçekten zor modele ihtiyaç duyduğuna bağlı — çoğu iş yükünde dürüst cevap "küçük bir kısmı" oluyor; bu da tek model seçmek yerine yönlendirme yapmak için bir gerekçe. GPT-5.2 Chat, 1M input token başına $1.75 ve 1M output token başına $14.00 ücret alır. DeepSeek R1 ise input için $0.55/M, output için $2.19/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.2 Chat, DeepSeek R1'ın kodlamada 92/100 ve muhakemede 97/100 puanlarına karşın kodlamada 94/100 ve muhakemede 96/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.2 Chat ile DeepSeek R1 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: GPT-5.2 Chat 94/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: DeepSeek R1 97/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: GPT-5.2 Chat 91/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: GPT-5.2 Chat 95/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: GPT-5.2 Chat 92/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için GPT-5.2 Chat yaklaşık $45.50, DeepSeek R1 ise yaklaşık $9.88 tutar — DeepSeek R1 her ay yaklaşık $35.62 (78%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
GPT-5.2 Chat ve DeepSeek R1 farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.
GPT-5.2 Chat ile DeepSeek R1 arasında 12 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. DeepSeek R1'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.
Daha geniş bağlam penceresi GPT-5.2 Chat'da: DeepSeek R1 için 128K iken 256K. Fark gerçek ama belirleyici değil — istemleriniz düzenli olarak uzuyorsa önemli, çoğu üretim isteminin durduğu yerde (100K'nın epey altında) duruyorsa önemsiz. Şunu da unutmayın: büyük bir pencereyi doldurmak zaten bir isteği pahalı yapan şeydir.
Gecikme ikisini ayırıyor: GPT-5.2 Chat 100 üzerinden 85 alırken DeepSeek R1 60 alıyor — 25 puanlık fark. Bu, bir insanın beklediği her şey için önemli: sohbet, otomatik tamamlama, etkileşimli araçlar. Toplu ve arka plan işlerinde önemli değil; orada gecikmeyi yetenekle takas etmek genelde doğru karar.
Pratik bir asimetri: GPT-5.2 Chat standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, DeepSeek R1 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.
GPT-5.2 Chat, DeepSeek R1'ın 5.2 katı fiyatta. Onu gerçekten ihtiyaç duyan isteklere saklayın, geri kalanını DeepSeek R1'a yönlendirin — bu melez kurulum, faydalı cevap başına maliyette tek başına kullanılan her iki modeli de geçer.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- GPT-5.2 Chat
- $0.70
- DeepSeek R1
- $0.22
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- GPT-5.2 Chat
- $47.25
- DeepSeek R1
- $14.85
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- GPT-5.2 Chat
- $70.00
- DeepSeek R1
- $22.00
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.2 Chat hem DeepSeek R1 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
GPT-5.2 Chat
$162.75/ay
$1,953.00/yıl
DeepSeek R1
$31.26/ay
$375.12/yıl
Yıllık Tasarruf
$1,577.88 yıllık tasarruf
DeepSeek R1 daha ucuz · $131.49/ay
Derinlemesine Denetim — GPT-5.2 Chat & DeepSeek R1
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
$478.404
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $159.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
96%
Seçilen model bu kategoride 96 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
4 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%84
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Aşırı Model Tespit Edildi
"GPT-5.2 Chat bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $13.29 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %84 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $1,913.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5LİDER | 100/100 | $10.00 | $50.00 | $720.00 | 5/100 |
GPT-5.6 Sol | 99/100 | $5.00 | $30.00 | $420.00 | 8/100 |
Claude Opus 5 | 98/100 | $5.00 | $25.00 | $360.00 | 9/100 |
Claude Opus 4.6 | 98/100 | $5.00 | $25.00 | $360.00 | 9/100 |
o3-mini | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 50/100 |
DeepSeek R1EN İYİ DEĞ. | 97/100 | $0.55 | $2.19 | $32.88 | 100/100 |
Claude Opus 4.8 | 96/100 | $5.00 | $25.00 | $360.00 | 9/100 |
GPT-5.2 ChatSEÇİLİ | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 17/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 15/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 19/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 15/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 26/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 14/100 |
Claude 3 Opus | 90/100 | $15.00 | $75.00 | $1,080.00 | 3/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 32/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 20/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 18/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 40/100 |
Llama 3.1 405B | 88/100 | $2.70 | $2.70 | $64.80 | 46/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 39/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 30/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};İlgili Karşılaştırmalar
En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin
GPT-5.2 ChatvsGPT-5.6 Sol
$1.75 · $5/M in
GPT-5.2 ChatvsClaude Opus
$1.75 · $5/M in
GPT-5.2 ChatvsGPT-5.6 Terra
$1.75 · $2/M in
GPT-5.2 ChatvsClaude Sonnet
$1.75 · $3/M in
GPT-5.2 ChatvsGrok 4.5
$1.75 · $2/M in
GPT-5.2 ChatvsGemini 3.1
$1.75 · $2/M in
DeepSeek R1vsClaude Fable
$0.55 · $10/M in
DeepSeek R1vsClaude Opus
$0.55 · $5/M in