Denetime Dön
OPTERA LABS

DeepSeek V3 VS DeepSeek V3.2

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · DeepSeek

DeepSeek V3

deepseek-v3

Zeka Skoru91%
Maliyet / 1M Token$0.32

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
282.6

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

Model B · DeepSeek

DeepSeek V3.2

deepseek-v3-2

Zeka Skoru83%
Maliyet / 1M Token$0.30

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
280.4

Yüksek = daha iyi değer

Hız

88/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

DERİN ANALİZ

DeepSeek V3 ile DeepSeek V3.2 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

DeepSeek V3 DeepSeek tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle kodlama alanında öne çıkar. DeepSeek V3.2 DeepSeek'ın hafif seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve kodlama alanında güçlü performans gösterir.

DeepSeek V3.2, bu karşılaştırmada daha maliyet etkin seçenektir — tipik bir prompt/tamamlama karışımında DeepSeek V3'den yaklaşık %8 daha ucuzdur. DeepSeek V3, 1M input token başına $0.28 ve 1M output token başına $0.42 ücret alır. DeepSeek V3.2 ise input için $0.26/M, output için $0.38/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde DeepSeek V3, DeepSeek V3.2'ın kodlamada 85/100 ve muhakemede 83/100 puanlarına karşın kodlamada 91/100 ve muhakemede 91/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde DeepSeek V3 ile DeepSeek V3.2 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
91
85
mantıksal muhakeme
91
83
veri çıkarımı
86
82
yaratıcı görevler
85
79

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: DeepSeek V3 86/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: DeepSeek V3 85/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için DeepSeek V3 yaklaşık $3.64, DeepSeek V3.2 ise yaklaşık $3.36 tutar — DeepSeek V3.2 her ay yaklaşık $0.28 (8%) tasarruf sağlar.

DeepSeek V3, 128K tokenla daha büyük bağlam penceresini destekler; bu özellik uzun belge analizi ve büyük kod tabanları için avantajlıdır. Gecikme hassas uygulamalar için DeepSeek V3.2, 88/100 hız puanıyla DeepSeek V3'in 85/100 puanının önündedir.

Maliyet verimliliği öncelikse DeepSeek V3.2'i, maksimum performans gerekiyorsa DeepSeek V3'i tercih edin. Genel benchmark skorlarında DeepSeek V3 öne çıkıyor. Her iki modelin de farklı güçlü yönleri vardır — tam token hacminiz için yukarıdaki interaktif hesap makinesini kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriDeepSeek V3DeepSeek V3.2Kazanan

Kodlama

91
85
A

Mantıksal Muhakeme

91
83
A

Veri Ayıklama

86
82
A

Yaratıcılık

85
79
A

Görsel Analiz

0
0
Eşit
DeepSeek V3: 4 kazanım
DeepSeek V3.2: 0 kazanım
DeepSeek V3 genel lider

Hız Puanı

85/100vs88/100
DeepSeekDeepSeek

Bağlam Penceresi

128Kvs128K
DeepSeekDeepSeek

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

DeepSeek V3

$9.66/ay

$115.92/yıl

$0.28/M in$0.42/M out
DAHA UCUZ

DeepSeek V3.2

$8.88/ay

$106.56/yıl

$0.26/M in$0.38/M out

Yıllık Tasarruf

$9.36 yıllık tasarruf

DeepSeek V3.2 daha ucuz · $0.78/ay

Derinlemesine Denetim — DeepSeek V3 & DeepSeek V3.2

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI97EFEE76

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

-$218.70

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$72.90 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

91%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 91 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

7 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Opus 4.6

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Opus 4.6, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%98

Tasarruf Oranı

%-868

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Kategorik Uyum

"DeepSeek V3 bu kategoride 91 puan alarak uygun bir seçim."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Opus 4.6, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 98 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (DeepSeek V3) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-6.08 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %-868 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

DeepSeek V3

IQ Skoru: 91/100

$50.40/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

Claude Opus 4.6

IQ Skoru: 98/100

$648.00/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Opus 4.6LİDER
98/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
o3-mini
97/100
$1.10$4.40$66.00
6/100
DeepSeek R1
97/100
$0.55$2.19$32.88
12/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
2/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
3/100
DeepSeek V3SEÇİLİ
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
0/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
3/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
2/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
6/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
4/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Opus 4.6", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin

DeepSeek V3vsGPT-4o

$0.28 · $2.5/M in

DeepSeek V3vsClaude 3.5

$0.28 · $3/M in

DeepSeek V3vsGPT-4o Mini

$0.28 · $0.15/M in

DeepSeek V3vsGemini 1.5

$0.28 · $0.075/M in

DeepSeek V3vsGemini 2.0

$0.28 · $0.1/M in