Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-4.1 VS GPT-5.2 Chat

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-4.1

gpt-4-1

Zeka Skoru93%
Maliyet / 1M Token$3.80

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
24.5

Yüksek = daha iyi değer

Hız

88/100

Bağlam

1.0M

Seviye

smart

Model B · OpenAI

GPT-5.2 Chat

gpt-5-2

Zeka Skoru96%
Maliyet / 1M Token$5.43

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

256K

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

GPT-4.1 ile GPT-5.2 Chat Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-4.1 OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 1.0M token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. GPT-5.2 Chat OpenAI'ın orta seviye seviyeli modeli 256K token bağlamı destekler ve mantıksal muhakeme alanında güçlü performans gösterir.

Bu net bir galibiyetten çok gerçek bir takas. GPT-5.2 Chat, kodlama ve akıl yürütme toplamında 6 puan önde ve bunun için harmanlanmış milyon token başına %30 daha fazla istiyor. Marj, cevabın iş yükünüze bağlı kalacağı kadar dar: ekstra yeteneğin işe yaradığı görevlerde prim kendini amorti ediyor, rutin işlerde etmiyor. GPT-4.1, 1M input token başına $2.00 ve 1M output token başına $8.00 ücret alır. GPT-5.2 Chat ise input için $1.75/M, output için $14.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.2 Chat, GPT-4.1'ın kodlamada 91/100 ve muhakemede 93/100 puanlarına karşın kodlamada 94/100 ve muhakemede 96/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-4.1 ile GPT-5.2 Chat karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
91
94
mantıksal muhakeme
93
96
veri çıkarımı
92
91
yaratıcı görevler
90
95
görüntü/çoklu modal
91
92

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: GPT-5.2 Chat 94/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.2 Chat 96/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-4.1 92/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.2 Chat 95/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.2 Chat 92/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-4.1 yaklaşık $36.00, GPT-5.2 Chat ise yaklaşık $45.50 tutar — GPT-4.1 her ay yaklaşık $9.50 (21%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

İki model de OpenAI tarafından geliyor; yani aynı tokenizer'ı, aynı API yüzeyini ve aynı faturalama hesabını paylaşıyorlar. Aralarında geçiş yapmak sadece bir model dizesi değişikliği — yeni SDK yok, maliyeti yeniden kestirmek için istemleri yeniden tokenize etmek yok, ikinci bir tedarikçi süreci yok. Bu da aralarında yönlendirme kurmayı, tedarikçiler arası bir bölüştürmeye kıyasla çok daha ucuz hale getiriyor.

Bunlar aynı laboratuvarın aynı katmandaki modeli, aralarında 9 ay var — yani bu bir alternatifler arası seçim değil, bir yükseltme sorusu. GPT-5.2 Chat güncel giriş; GPT-4.1 ise hâlâ epey üretim trafiği üzerinde koştuğu için burada. Yeni bir şeye başlıyorsanız eskisini seçmek için pek sebep yok; zaten üzerindeyseniz soru, göç maliyetinin kazanca değip değmediği.

Daha geniş bağlam penceresi GPT-4.1'da: GPT-5.2 Chat için 256K iken 1.0M. Fark gerçek ama belirleyici değil — istemleriniz düzenli olarak uzuyorsa önemli, çoğu üretim isteminin durduğu yerde (100K'nın epey altında) duruyorsa önemsiz. Şunu da unutmayın: büyük bir pencereyi doldurmak zaten bir isteği pahalı yapan şeydir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 88/100'e karşı 85/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Hiçbiri bariz cevap değil. Benchmark'ta GPT-5.2 Chat, maliyette GPT-4.1 önde ve fark ikisinde de küçük. Yukarıdaki hesap makinesini gerçek token karışımınızla çalıştırın — çoğu iş yükünde bu, herhangi bir benchmark tablosundan daha hızlı karar verdirir.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-4.1GPT-5.2 ChatKazanan

Kodlama

91
94
B

Mantıksal Muhakeme

93
96
B

Veri Ayıklama

92
91
A

Yaratıcılık

90
95
B

Görsel Analiz

91
92
B
GPT-4.1: 1 kazanım
GPT-5.2 Chat: 4 kazanım
GPT-5.2 Chat genel lider

Hız Puanı

88/100vs85/100
GPT-4.1GPT-5.2

Bağlam Penceresi

1000Kvs256K
GPT-4.1GPT-5.2

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-4.1
$0.80
GPT-5.2 Chat
$0.70

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-4.1
$54.00
GPT-5.2 Chat
$47.25

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-4.1
$80.00
GPT-5.2 Chat
$70.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-4.1 hem GPT-5.2 Chat üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

GPT-4.1

$114.00/ay

$1,368.00/yıl

$2/M in$8/M out

GPT-5.2 Chat

$162.75/ay

$1,953.00/yıl

$1.75/M in$14/M out

Yıllık Tasarruf

$585.00 yıllık tasarruf

GPT-4.1 daha ucuz · $48.75/ay

Derinlemesine DenetimGPT-4.1 & GPT-5.2 Chat

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARIE149C188

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$271.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $90.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

93%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 93 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

7 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%75

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-4.1 bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $7.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %75 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $1,085.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
o3-miniEN İYİ DEĞ.
97/100
$1.10$4.40$66.00
100/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
35/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
30/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
38/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
GPT-4.1SEÇİLİ
93/100
$2.00$8.00$120.00
53/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
64/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
41/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
36/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
80/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
79/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
61/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin