Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-5.2 Chat VS Claude 3.5 Sonnet

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-5.2 Chat

gpt-5-2

Zeka Skoru96%
Maliyet / 1M Token$5.43

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

256K

Seviye

smart

Model B · Anthropic

Claude 3.5 Sonnet

claude-3-5-sonnet

Zeka Skoru93%
Maliyet / 1M Token$6.60

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
14.1

Yüksek = daha iyi değer

Hız

95/100

Bağlam

200K

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

GPT-5.2 Chat ile Claude 3.5 Sonnet Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-5.2 Chat OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 256K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Claude 3.5 Sonnet Anthropic'ın orta seviye seviyeli modeli 200K token bağlamı destekler ve kodlama alanında güçlü performans gösterir.

Burada GPT-5.2 Chat hem daha ucuz hem daha güçlü: tipik istem/tamamlama karışımında Claude 3.5 Sonnet'a göre %18 daha az tutuyor ve kodlama-akıl yürütme toplamında 1 puan önde. Bu çiftte tartılacak bir takas yok: Claude 3.5 Sonnet'dan spesifik bir şeye ihtiyacınız yoksa ucuz olan zaten iyi olan. GPT-5.2 Chat, 1M input token başına $1.75 ve 1M output token başına $14.00 ücret alır. Claude 3.5 Sonnet ise input için $3.00/M, output için $15.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.2 Chat, Claude 3.5 Sonnet'ın kodlamada 96/100 ve muhakemede 93/100 puanlarına karşın kodlamada 94/100 ve muhakemede 96/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.2 Chat ile Claude 3.5 Sonnet karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
94
96
mantıksal muhakeme
96
93
veri çıkarımı
91
90
yaratıcı görevler
95
91
görüntü/çoklu modal
92
91

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: Claude 3.5 Sonnet 96/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.2 Chat 96/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-5.2 Chat 91/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.2 Chat 95/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.2 Chat 92/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-5.2 Chat yaklaşık $45.50, Claude 3.5 Sonnet ise yaklaşık $60.00 tutar — GPT-5.2 Chat her ay yaklaşık $14.50 (24%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

GPT-5.2 Chat ve Claude 3.5 Sonnet farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

GPT-5.2 Chat ile Claude 3.5 Sonnet arasında 19 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. Claude 3.5 Sonnet'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.

Bağlam fiilen berabere: 256K karşı 200K. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 95/100'e karşı 85/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Bu karşılaştırmayı GPT-5.2 Chat açık ara kazanıyor — hem daha ucuz hem daha güçlü. Claude 3.5 Sonnet'ı yalnızca ihtiyaç duyduğunuz spesifik bir yeteneği varsa seçin; fiyat ve benchmark'ta ikisinde de geride.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-5.2 ChatClaude 3.5Kazanan

Kodlama

94
96
B

Mantıksal Muhakeme

96
93
A

Veri Ayıklama

91
90
A

Yaratıcılık

95
91
A

Görsel Analiz

92
91
A
GPT-5.2 Chat: 4 kazanım
Claude 3.5 Sonnet: 1 kazanım
GPT-5.2 Chat genel lider

Hız Puanı

85/100vs95/100
GPT-5.2Claude

Bağlam Penceresi

256Kvs200K
GPT-5.2Claude

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-5.2 Chat
$0.70
Claude 3.5 Sonnet
$1.26

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-5.2 Chat
$47.25
Claude 3.5 Sonnet
$85.05

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-5.2 Chat
$70.00
Claude 3.5 Sonnet
$126.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.2 Chat hem Claude 3.5 Sonnet üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

GPT-5.2 Chat

$162.75/ay

$1,953.00/yıl

$1.75/M in$14/M out

Claude 3.5 Sonnet

$198.00/ay

$2,376.00/yıl

$3/M in$15/M out

Yıllık Tasarruf

$423.00 yıllık tasarruf

GPT-5.2 Chat daha ucuz · $35.25/ay

Derinlemesine DenetimGPT-5.2 Chat & Claude 3.5 Sonnet

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARIE48849A3

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$478.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $159.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

96%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 96 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

4 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%84

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-5.2 Chat bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $13.29 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %84 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $1,913.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
o3-miniEN İYİ DEĞ.
97/100
$1.10$4.40$66.00
100/100
GPT-5.2 ChatSEÇİLİ
96/100
$1.75$14.00$189.00
35/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
30/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
38/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
53/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
64/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
41/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
36/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
80/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
79/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
61/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin