Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-5.2 Chat VS Gemini 3.1 Pro

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-5.2 Chat

gpt-5-2

Zeka Skoru96%
Maliyet / 1M Token$5.43

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

256K

Seviye

smart

Model B · Google

Gemini 3.1 Pro

gemini-3-1-pro

Zeka Skoru89%
Maliyet / 1M Token$5.00

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.8

Yüksek = daha iyi değer

Hız

82/100

Bağlam

2.0M

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

GPT-5.2 Chat ile Gemini 3.1 Pro Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-5.2 Chat OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 256K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Gemini 3.1 Pro Google'ın orta seviye seviyeli modeli 2.0M token bağlamı destekler ve görüntü/çoklu modal alanında güçlü performans gösterir.

Burada belirleyici olan fiyat değil. Gemini 3.1 Pro ve GPT-5.2 Chat, tipik bir istem/tamamlama karışımında birbirinden %8 uzakta kalıyor — ki bu, kendi giriş/çıkış oranınızın zaten oynatacağı marjın içinde. Yetenek, bağlam veya gecikmeye göre seçin; aylık fatura iki durumda da benzer görünecek. GPT-5.2 Chat, 1M input token başına $1.75 ve 1M output token başına $14.00 ücret alır. Gemini 3.1 Pro ise input için $2.00/M, output için $12.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.2 Chat, Gemini 3.1 Pro'ın kodlamada 88/100 ve muhakemede 89/100 puanlarına karşın kodlamada 94/100 ve muhakemede 96/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.2 Chat ile Gemini 3.1 Pro karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
94
88
mantıksal muhakeme
96
89
veri çıkarımı
91
90
yaratıcı görevler
95
88
görüntü/çoklu modal
92
95

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: GPT-5.2 Chat 94/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.2 Chat 96/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-5.2 Chat 91/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.2 Chat 95/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: Gemini 3.1 Pro 95/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-5.2 Chat yaklaşık $45.50, Gemini 3.1 Pro ise yaklaşık $44.00 tutar — Gemini 3.1 Pro her ay yaklaşık $1.50 (3%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

GPT-5.2 Chat ve Gemini 3.1 Pro farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

Gemini 3.1 Pro ve GPT-5.2 Chat birbirinden 3 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: Gemini 3.1 Pro 2.0M token alırken GPT-5.2 Chat 256K alıyor, yaklaşık 7.8 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 85/100'e karşı 82/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: GPT-5.2 Chat standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, Gemini 3.1 Pro sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

Fiyatlar bu kadar yakınken (%8 fark) maliyete göre değil uyuma göre seçin. Benchmark üstünlüğü GPT-5.2 Chat'da; bunu her birinin en zayıf olduğu yere karşı tartın — sırasıyla veri çıkarımı ve kodlama — ve yukarıdaki hesap makinesini kendi token karışımınızla kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-5.2 ChatGemini 3.1Kazanan

Kodlama

94
88
A

Mantıksal Muhakeme

96
89
A

Veri Ayıklama

91
90
A

Yaratıcılık

95
88
A

Görsel Analiz

92
95
B
GPT-5.2 Chat: 4 kazanım
Gemini 3.1 Pro: 1 kazanım
GPT-5.2 Chat genel lider

Hız Puanı

85/100vs82/100
GPT-5.2Gemini

Bağlam Penceresi

256Kvs2000K
GPT-5.2Gemini

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-5.2 Chat
$0.70
Gemini 3.1 Pro
$0.78

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-5.2 Chat
$47.25
Gemini 3.1 Pro
$52.38

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-5.2 Chat
$70.00
Gemini 3.1 Pro
$77.60

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.2 Chat hem Gemini 3.1 Pro üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

GPT-5.2 Chat

$162.75/ay

$1,953.00/yıl

$1.75/M in$14/M out
DAHA UCUZ

Gemini 3.1 Pro

$150.00/ay

$1,800.00/yıl

$2/M in$12/M out

Yıllık Tasarruf

$153.00 yıllık tasarruf

Gemini 3.1 Pro daha ucuz · $12.75/ay

Derinlemesine Denetim — GPT-5.2 Chat & Gemini 3.1 Pro

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI708619A5

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$478.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $159.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

96%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 96 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

4 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%84

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-5.2 Chat bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $13.29 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %84 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $1,913.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
o3-miniEN İYİ DEĞ.
97/100
$1.10$4.40$66.00
100/100
GPT-5.2 ChatSEÇİLİ
96/100
$1.75$14.00$189.00
35/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
30/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
38/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
53/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
64/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
41/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
36/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
80/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
79/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
61/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin

GPT-5.2 ChatvsGPT-5.6 Sol

$1.75 · $5/M in

GPT-5.2 ChatvsClaude Opus

$1.75 · $5/M in

GPT-5.2 ChatvsGPT-5.6 Terra

$1.75 · $2/M in

GPT-5.2 ChatvsClaude Sonnet

$1.75 · $3/M in

GPT-5.2 ChatvsGrok 4.5

$1.75 · $2/M in

GPT-5.2 ChatvsGPT-4o

$1.75 · $2.5/M in

Gemini 3.1vsClaude Opus

$2 · $5/M in

Gemini 3.1vsGPT-5.6 Sol

$2 · $5/M in