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optera

Kosten- und Leistungsvergleich

GPT-5.6 Luna vs Gemini 1.5 Flash

Modell AOpenAI

GPT-5.6 Luna

Leistungswert (redaktionell)85/100
Kosten / 1M Tokens
0,50 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
170,0
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
98/100
Kontext
1.1M
Stufe
Fast-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.

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Modell BGoogle

Gemini 1.5 Flash

Leistungswert (redaktionell)76/100
Kosten / 1M Tokens
0,14 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
555,6
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
99/100
Kontext
1.0M
Stufe
Fast-Stufe

Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.

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Tiefenanalyse

GPT-5.6 Luna vs Gemini 1.5 Flash: Detaillierter Vergleich

GPT-5.6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. Gemini 1.5 Flash von Google ist ein Leicht-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.

GPT-5.6 Luna kostet für denselben Text das 3,7-Fache von Gemini 1.5 Flash. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 21 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. GPT-5.6 Luna kostet 0,20 $/M Input-Token und 1,20 $/M Output-Token. Gemini 1.5 Flash berechnet 0,08 $/M für Input und 0,30 $/M für Output.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.6 Luna mit 84/100 beim Programmieren und 85/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 72/100 und 76/100 für Gemini 1.5 Flash.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Luna und Gemini 1.5 Flash so gegeneinander an:

Programmierung
84
72
Schlussfolgerung
85
76
Datenextraktion
92
93
kreative Aufgaben
84
78
Vision/Multimodal
85
85

Bestes Modell je Aufgabe

  • Programmierung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100
  • Schlussfolgerung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100
  • Datenextraktion: Gemini 1.5 Flash gewinnt mit 93/100
  • kreative Aufgaben: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Luna etwa 4,40 $ und Gemini 1.5 Flash etwa 1,30 $ — Gemini 1.5 Flash spart rund 3,10 $ (71 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

GPT-5.6 Luna und Gemini 1.5 Flash stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.

Zwischen GPT-5.6 Luna und Gemini 1.5 Flash liegen 26 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von Gemini 1.5 Flash als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.

Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 99/100 gegenüber 98/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

Eine praktische Asymmetrie: GPT-5.6 Luna bietet eine Batch-API mit 50 % Rabatt auf die Standardpreise, Gemini 1.5 Flash nicht. Für alles, was keine sofortige Antwort braucht — nächtliche Anreicherung, Nachverarbeitung, Evaluierungsläufe — kann dieser Rabatt mehr wert sein als der Unterschied im Listenpreis, und beim Vergleich der Grundtarife übersieht man ihn leicht.

GPT-5.6 Luna kostet das 3,7-Fache von Gemini 1.5 Flash. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu Gemini 1.5 Flash — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
PreisbestandteilGPT-5.6 LunaGemini 1.5 Flash
Listenpreis (Input / Output)0,20 $ / 1,20 $0,075 $ / 0,30 $
Gecachter Input0,02 $10 % des Input-Preises—
Batch-API50 % Rabatt auf Input und Output—
Lange PromptsÜber 272K Token: 0,40 $ / 1,80 $—
Input bei 80 % Cache-Treffern0,056 $—

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, Google.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGPT-5.6 LunaGemini 1.5Gewinner

Coding

84
72
A

Reasoning

85
76
A

Extraktion

92
93
B

Kreativität

84
78
A

Vision

85
85
Unentschieden
GPT-5.6 Luna: 3 Siege
Gemini 1.5 Flash: 1 Siege
GPT-5.6 Luna führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

98/100vs99/100
GPT-5.6Gemini

Kontextfenster

1050Kvs1000K
GPT-5.6Gemini

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens
GPT-5.6 Luna
0,08 $
Gemini 1.5 Flash
0,03 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens
GPT-5.6 Luna
5,40 $
Gemini 1.5 Flash
1,94 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens
GPT-5.6 Luna
8,00 $
Gemini 1.5 Flash
2,88 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Luna wie bei Gemini 1.5 Flash den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

30M Token
Prompt 70%Completion 30%

GPT-5.6 Luna

15,00 $/Mo

180,00 $/Jahr

0,20 $/M Eingabe1,20 $/M Ausgabe
Günstiger

Gemini 1.5 Flash

4,10 $/Mo

49,25 $/Jahr

0,075 $/M Eingabe0,30 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

130,75 $ Einsparung pro Jahr

Gemini 1.5 Flash günstiger · 10,90 $/Mo

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