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optera

Kosten- und Leistungsvergleich

o3-mini vs DeepSeek R1

Modell AOpenAI

o3-mini

Leistungswert (redaktionell)93/100
Kosten / 1M Tokens
2,09 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
44,5
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
78/100
Kontext
200K
Stufe
Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 30. September 2026.

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Modell BDeepSeek

DeepSeek R1

Leistungswert (redaktionell)93/100
Kosten / 1M Tokens
1,04 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
87,5
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
60/100
Kontext
128K
Stufe
Power-Stufe

Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.

Über die 25 gemessenen Sprachen braucht er für denselben Text etwa 21 % mehr Token als der von OpenAI. Kosten nach Sprache

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Tiefenanalyse

o3-mini vs DeepSeek R1: Detaillierter Vergleich

o3-mini ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 200K-Token-Kontextfenster, das bei Schlussfolgerung herausragt. DeepSeek R1 von DeepSeek ist ein Flaggschiff-Modell mit 128K-Token-Kontext und starker Leistung in Schlussfolgerung.

Das ist ein echter Kompromiss, kein klarer Sieg. o3-mini führt mit 0 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen und kostet dafür für denselben Text 49 % mehr. Die Spanne ist schmal genug, dass die Antwort von Ihrer Last abhängt: Bei Aufgaben, wo die zusätzliche Leistung sichtbar wird, zahlt sich der Aufschlag aus; bei Routinearbeit nicht. o3-mini kostet 1,10 $/M Input-Token und 4,40 $/M Output-Token. DeepSeek R1 berechnet 0,55 $/M für Input und 2,19 $/M für Output.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt o3-mini mit 88/100 beim Programmieren und 93/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 88/100 und 93/100 für DeepSeek R1.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten o3-mini und DeepSeek R1 so gegeneinander an:

Programmierung
88
88
Schlussfolgerung
93
93
Datenextraktion
85
84
kreative Aufgaben
80
82

Bestes Modell je Aufgabe

  • Datenextraktion: o3-mini gewinnt mit 85/100
  • kreative Aufgaben: DeepSeek R1 gewinnt mit 82/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet o3-mini etwa 19,80 $ und DeepSeek R1 etwa 10,08 $ — DeepSeek R1 spart rund 9,72 $ (49 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

o3-mini und DeepSeek R1 stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.

o3-mini und DeepSeek R1 erschienen im Abstand von 0 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.

o3-mini bietet das größere Kontextfenster mit 200K Token gegenüber 128K bei DeepSeek R1. Der Abstand ist real, aber nicht entscheidend — er zählt, wenn Ihre Prompts regelmäßig lang werden, und ist belanglos, wenn sie dort liegen, wo die meisten Produktions-Prompts liegen: deutlich unter 100K. Bedenken Sie außerdem: Ein großes Fenster zu füllen ist genau das, was eine Anfrage teuer macht.

Die Latenz trennt sie: o3-mini erreicht 78/100 gegenüber 60/100 bei DeepSeek R1 — 18 Punkte Abstand. Das zählt überall dort, wo ein Mensch wartet: Chat, Autovervollständigung, interaktive Werkzeuge. Bei Batch- und Hintergrundarbeit nicht, und dort ist es meist richtig, Latenz gegen Leistungsfähigkeit zu tauschen.

Eine praktische Asymmetrie: o3-mini bietet eine Batch-API mit 50 % Rabatt auf die Standardpreise, DeepSeek R1 nicht. Für alles, was keine sofortige Antwort braucht — nächtliche Anreicherung, Nachverarbeitung, Evaluierungsläufe — kann dieser Rabatt mehr wert sein als der Unterschied im Listenpreis, und beim Vergleich der Grundtarife übersieht man ihn leicht.

Keines ist die offensichtliche Antwort. o3-mini führt bei den Benchmarks, DeepSeek R1 bei den Kosten, und der Abstand ist in beidem klein. Schicken Sie Ihren echten Token-Mix durch den Rechner oben — bei den meisten Workloads entscheidet das schneller als jede Benchmark-Tabelle.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

Kategorieo3-miniDeepSeek R1Gewinner

Coding

88
88
Unentschieden

Reasoning

93
93
Unentschieden

Extraktion

85
84
A

Kreativität

80
82
B

Vision

0
0
Unentschieden
o3-mini: 1 Siege
DeepSeek R1: 1 Siege

Geschwindigkeitspunkt

78/100vs60/100
o3-miniDeepSeek

Kontextfenster

200Kvs128K
o3-miniDeepSeek

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens
o3-mini
0,44 $
DeepSeek R1
0,22 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens
o3-mini
29,70 $
DeepSeek R1
15,15 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens
o3-mini
44,00 $
DeepSeek R1
22,44 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei o3-mini wie bei DeepSeek R1 den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

30M Token
Prompt 70%Completion 30%

o3-mini

62,70 $/Mo

752,40 $/Jahr

1,10 $/M Eingabe4,40 $/M Ausgabe
Günstiger

DeepSeek R1

31,89 $/Mo

382,62 $/Jahr

0,55 $/M Eingabe2,19 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

369,78 $ Einsparung pro Jahr

DeepSeek R1 günstiger · 30,81 $/Mo

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