GPT-5.6 Luna vs GPT-5 Nano

Ambos modelos son de OpenAI, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.

Son el modelo del mismo laboratorio en la misma capa, con 11 meses de diferencia, así que esto es una cuestión de actualización, no una elección entre alternativas. GPT-5.6 Luna es la entrada actual; GPT-5 Nano está aquí porque todavía hay bastante tráfico en producción sobre él. Si empiezas algo nuevo hay pocas razones para elegir el antiguo, y si ya lo usas la pregunta es si el coste de migrar compensa la mejora.

GPT-5.6 Luna tiene la ventana de contexto mayor, 1.1M tokens frente a 400K de GPT-5 Nano. La diferencia es real pero no decisiva: importa si tus prompts se alargan habitualmente y es irrelevante si se quedan donde se queda la mayoría en producción, bastante por debajo de 100K. Ten en cuenta además que llenar una ventana grande es justo lo que encarece una petición.

El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 99/100 frente a 98/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.