GPT-5.6 Luna
gpt-5-6-luna
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
98/100
Contexto
1.1M
Nivel
fast
GPT-5 Nano
gpt-5-nano
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
99/100
Contexto
128K
Nivel
fast
ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD
GPT-5.6 Luna vs GPT-5 Nano: Comparación detallada
GPT-5.6 Luna es un modelo de lenguaje de nivel ligero de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en extraccion de datos. GPT-5 Nano de OpenAI es un modelo ligero que soporta 128K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extraccion de datos.
GPT-5.6 Luna cuesta 4.3 veces lo que GPT-5 Nano por millón de tokens en mezcla. Es una prima elevada, y compra una ventaja de 25 puntos en programación y razonamiento combinados. Que compense depende por completo de cuánto de tu tráfico necesita de verdad el modelo difícil — en la mayoría de cargas la respuesta honesta es una fracción pequeña, lo que es un argumento para enrutar en vez de elegir uno. GPT-5.6 Luna tiene un precio de $0.20/M tokens de entrada y $1.20/M tokens de salida. GPT-5 Nano cuesta $0.10/M en entrada y $0.15/M en salida.
En evaluaciones de benchmarks independientes, GPT-5.6 Luna lidera con puntuaciones de coding de 84/100 y razonamiento de 85/100, frente a 72/100 en coding y 72/100 en razonamiento de GPT-5 Nano.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.6 Luna y GPT-5 Nano cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programacion: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
- razonamiento: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
- extraccion de datos: GPT-5.6 Luna gana con 92/100
- tareas creativas: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
- vision/multimodal: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M al mes, GPT-5.6 Luna cuesta unos $4.40 y GPT-5 Nano unos $1.30 — GPT-5 Nano ahorra aproximadamente $3.10 (70%) cada mes.
Qué decide realmente
Ambos modelos son de OpenAI, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.
Son el modelo del mismo laboratorio en la misma capa, con 6 meses de diferencia, así que esto es una cuestión de actualización, no una elección entre alternativas. GPT-5.6 Luna es la entrada actual; GPT-5 Nano está aquí porque todavía hay bastante tráfico en producción sobre él. Si empiezas algo nuevo hay pocas razones para elegir el antiguo, y si ya lo usas la pregunta es si el coste de migrar compensa la mejora.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: GPT-5.6 Luna admite 1.1M tokens frente a 128K de GPT-5 Nano, unas 8.2 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 99/100 frente a 98/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Una asimetría práctica: GPT-5.6 Luna ofrece una API por lotes con un 50% de descuento sobre tarifa estándar, y GPT-5 Nano no. Para todo lo que no necesita respuesta inmediata —enriquecimiento nocturno, rellenos históricos, tandas de evaluación— ese descuento puede valer más que la diferencia de precio de catálogo, y es fácil pasarlo por alto al comparar tarifas.
GPT-5.6 Luna cuesta 4.3 veces lo que GPT-5 Nano. Resérvalo para las peticiones que de verdad lo necesitan y enruta el resto a GPT-5 Nano: ese híbrido gana a cualquiera de los dos por separado en coste por respuesta útil.
Comparación de Benchmarks
Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- $0.08
- GPT-5 Nano
- $0.04
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- GPT-5.6 Luna
- $5.40
- GPT-5 Nano
- $2.70
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- GPT-5.6 Luna
- $8.00
- GPT-5 Nano
- $4.00
Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.6 Luna como en GPT-5 Nano, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
GPT-5.6 Luna
$15.00/mes
$180.00/año
GPT-5 Nano
$3.45/mes
$41.40/año
Ahorro anual
$138.60 ahorrado por año
GPT-5 Nano más barato · $11.55/mes
Auditoria Profunda — GPT-5.6 Luna & GPT-5 Nano
Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda
PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS
-$38.196
Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de -$12.732 al año.
SCORE DE EFICIENCIA
85%
Este modelo logra un score de 85 en esta categoría.
BRECHA DE CATEGORÍA
15 pts
Distancia al Líder
Análisis del Escenario Competitivo
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Campeón de Categoría: Claude Fable 5
Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.
Score de Mercado
%100
Tasa de Ahorro
%-76
Prescripción Operativa
- Implemente la cascada de modelos.
- Analice datos de complex_reasoning para caché local.
PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE
Sobredimensionamiento detectado
"GPT-5.6 Luna es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."
Oportunidad de alternativa categorial
"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Impuesto de inercia detectado
"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $-1.06/mes."
Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles
-76% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTOGPT-5 Nano
Puntuación IQ: 72/100
$18.00/año
o3-mini
Puntuación IQ: 97/100
$277.20/año
DeepSeek R1
Puntuación IQ: 97/100
$59.184/año
Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $0.00/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.
Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modelo | Benchmark | Entrada (por M) | Salida (por M) | Coste Anual* | Índice de Valor |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 LunaSELECCIONADO | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoMEJOR VALOR | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};Comparaciones relacionadas
Explora pares de modelos similares para encontrar tu mejor opción