Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-5.6 Sol VS Gemini 3.1 Pro

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-5.6 Sol

gpt-5-6-sol

Zeka Skoru99%
Maliyet / 1M Token$12.50

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
7.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

70/100

Bağlam

1.1M

Seviye

power

Model B · Google

Gemini 3.1 Pro

gemini-3-1-pro

Zeka Skoru89%
Maliyet / 1M Token$5.00

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.8

Yüksek = daha iyi değer

Hız

82/100

Bağlam

2.0M

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

GPT-5.6 Sol ile Gemini 3.1 Pro Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-5.6 Sol OpenAI tarafından geliştirilen amiral gemisi seviyeli bir dil modelidir; 1.1M token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Gemini 3.1 Pro Google'ın orta seviye seviyeli modeli 2.0M token bağlamı destekler ve görüntü/çoklu modal alanında güçlü performans gösterir.

GPT-5.6 Sol, harmanlanmış milyon token başına Gemini 3.1 Pro'ın 2.5 katı tutuyor. Bu dik bir prim ve karşılığında kodlama-akıl yürütme toplamında 19 puanlık bir üstünlük alıyorsunuz. Bu takasın değip değmediği, trafiğinizin ne kadarının gerçekten zor modele ihtiyaç duyduğuna bağlı — çoğu iş yükünde dürüst cevap "küçük bir kısmı" oluyor; bu da tek model seçmek yerine yönlendirme yapmak için bir gerekçe. GPT-5.6 Sol, 1M input token başına $5.00 ve 1M output token başına $30.00 ücret alır. Gemini 3.1 Pro ise input için $2.00/M, output için $12.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.6 Sol, Gemini 3.1 Pro'ın kodlamada 88/100 ve muhakemede 89/100 puanlarına karşın kodlamada 97/100 ve muhakemede 99/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.6 Sol ile Gemini 3.1 Pro karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
97
88
mantıksal muhakeme
99
89
veri çıkarımı
95
90
yaratıcı görevler
96
88
görüntü/çoklu modal
96
95

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: GPT-5.6 Sol 97/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.6 Sol 99/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-5.6 Sol 95/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-5.6 Sol yaklaşık $110.00, Gemini 3.1 Pro ise yaklaşık $44.00 tutar — Gemini 3.1 Pro her ay yaklaşık $66.00 (60%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

GPT-5.6 Sol ve Gemini 3.1 Pro farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

GPT-5.6 Sol ve Gemini 3.1 Pro birbirinden 3 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Daha geniş bağlam penceresi Gemini 3.1 Pro'da: GPT-5.6 Sol için 1.1M iken 2.0M. Fark gerçek ama belirleyici değil — istemleriniz düzenli olarak uzuyorsa önemli, çoğu üretim isteminin durduğu yerde (100K'nın epey altında) duruyorsa önemsiz. Şunu da unutmayın: büyük bir pencereyi doldurmak zaten bir isteği pahalı yapan şeydir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 82/100'e karşı 70/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: GPT-5.6 Sol standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, Gemini 3.1 Pro sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

GPT-5.6 Sol, Gemini 3.1 Pro'ın 2.5 katı fiyatta. Onu gerçekten ihtiyaç duyan isteklere saklayın, geri kalanını Gemini 3.1 Pro'a yönlendirin — bu melez kurulum, faydalı cevap başına maliyette tek başına kullanılan her iki modeli de geçer.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-5.6 SolGemini 3.1Kazanan

Kodlama

97
88
A

Mantıksal Muhakeme

99
89
A

Veri Ayıklama

95
90
A

Yaratıcılık

96
88
A

Görsel Analiz

96
95
A
GPT-5.6 Sol: 5 kazanım
Gemini 3.1 Pro: 0 kazanım
GPT-5.6 Sol genel lider

Hız Puanı

70/100vs82/100
GPT-5.6Gemini

Bağlam Penceresi

1050Kvs2000K
GPT-5.6Gemini

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-5.6 Sol
$2.00
Gemini 3.1 Pro
$0.78

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-5.6 Sol
$135.00
Gemini 3.1 Pro
$52.38

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-5.6 Sol
$200.00
Gemini 3.1 Pro
$77.60

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.6 Sol hem Gemini 3.1 Pro üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

GPT-5.6 Sol

$375.00/ay

$4,500.00/yıl

$5/M in$30/M out
DAHA UCUZ

Gemini 3.1 Pro

$150.00/ay

$1,800.00/yıl

$2/M in$12/M out

Yıllık Tasarruf

$2,700.00 yıllık tasarruf

Gemini 3.1 Pro daha ucuz · $225.00/ay

Derinlemesine Denetim — GPT-5.6 Sol & Gemini 3.1 Pro

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI4D421EC1

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$1,171.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $390.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

99%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 99 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

1 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%93

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-5.6 Sol bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $32.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %93 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $4,685.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Fable 5LİDER
100/100
$10.00$50.00$720.00
5/100
GPT-5.6 SolSEÇİLİ
99/100
$5.00$30.00$420.00
8/100
Claude Opus 5
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude Opus 4.6
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
o3-mini
97/100
$1.10$4.40$66.00
50/100
DeepSeek R1EN İYİ DEĞ.
97/100
$0.55$2.19$32.88
100/100
Claude Opus 4.8
96/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
17/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
15/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
19/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
15/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
26/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
14/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
3/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
32/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
20/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
18/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
40/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
46/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
39/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
30/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin

GPT-5.6 SolvsClaude Fable

$5 · $10/M in

GPT-5.6 SolvsClaude Opus

$5 · $5/M in

GPT-5.6 SolvsClaude Opus

$5 · $5/M in

GPT-5.6 SolvsClaude Opus

$5 · $5/M in

GPT-5.6 SolvsClaude 3

$5 · $15/M in

GPT-5.6 SolvsGPT-5.6 Terra

$5 · $2/M in

Gemini 3.1vsClaude Opus

$2 · $5/M in

Gemini 3.1vsGPT-5.6 Terra

$2 · $2/M in