Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-5.2 Chat VS Mistral Large 2

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-5.2 Chat

gpt-5-2

Zeka Skoru96%
Maliyet / 1M Token$5.43

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

256K

Seviye

smart

Model B · Mistral

Mistral Large 2

mistral-large-2

Zeka Skoru86%
Maliyet / 1M Token$3.20

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
26.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

82/100

Bağlam

128K

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

GPT-5.2 Chat ile Mistral Large 2 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-5.2 Chat OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 256K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Mistral Large 2 Mistral'ın orta seviye seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.

Mistral Large 2, bu karşılaştırmada daha maliyet etkin seçenektir — tipik bir prompt/tamamlama karışımında GPT-5.2 Chat'den yaklaşık %41 daha ucuzdur. GPT-5.2 Chat, 1M input token başına $1.75 ve 1M output token başına $14.00 ücret alır. Mistral Large 2 ise input için $2.00/M, output için $6.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.2 Chat, Mistral Large 2'ın kodlamada 84/100 ve muhakemede 86/100 puanlarına karşın kodlamada 94/100 ve muhakemede 96/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.2 Chat ile Mistral Large 2 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
94
84
mantıksal muhakeme
96
86
veri çıkarımı
91
87
yaratıcı görevler
95
82
görüntü/çoklu modal
92
0

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: GPT-5.2 Chat 94/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.2 Chat 96/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-5.2 Chat 91/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.2 Chat 95/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.2 Chat 92/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-5.2 Chat yaklaşık $45.50, Mistral Large 2 ise yaklaşık $32.00 tutar — Mistral Large 2 her ay yaklaşık $13.50 (30%) tasarruf sağlar.

GPT-5.2 Chat, 256K tokenla daha büyük bağlam penceresini destekler; bu özellik uzun belge analizi ve büyük kod tabanları için avantajlıdır. Gecikme hassas uygulamalar için GPT-5.2 Chat, 85/100 hız puanıyla Mistral Large 2'in 82/100 puanının önündedir.

Maliyet verimliliği öncelikse Mistral Large 2'i, maksimum performans gerekiyorsa GPT-5.2 Chat'i tercih edin. Genel benchmark skorlarında GPT-5.2 Chat öne çıkıyor. Her iki modelin de farklı güçlü yönleri vardır — tam token hacminiz için yukarıdaki interaktif hesap makinesini kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-5.2 ChatMistral LargeKazanan

Kodlama

94
84
A

Mantıksal Muhakeme

96
86
A

Veri Ayıklama

91
87
A

Yaratıcılık

95
82
A

Görsel Analiz

92
0
A
GPT-5.2 Chat: 5 kazanım
Mistral Large 2: 0 kazanım
GPT-5.2 Chat genel lider

Hız Puanı

85/100vs82/100
GPT-5.2Mistral

Bağlam Penceresi

256Kvs128K
GPT-5.2Mistral

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

GPT-5.2 Chat

$162.75/ay

$1,953.00/yıl

$1.75/M in$14/M out
DAHA UCUZ

Mistral Large 2

$96.00/ay

$1,152.00/yıl

$2/M in$6/M out

Yıllık Tasarruf

$801.00 yıllık tasarruf

Mistral Large 2 daha ucuz · $66.75/ay

Derinlemesine Denetim — GPT-5.2 Chat & Mistral Large 2

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARIFAA99A12

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$323.10

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $107.70 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

96%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 96 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

2 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Opus 4.6

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Opus 4.6, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%98

Tasarruf Oranı

%57

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-5.2 Chat bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Opus 4.6 bu kategoride 98 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Opus 4.6, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 98 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (DeepSeek V3) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $8.97 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %57 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

DeepSeek V3

IQ Skoru: 91/100

$50.40/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

Claude Opus 4.6

IQ Skoru: 98/100

$648.00/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $1,292.40 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Opus 4.6LİDER
98/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
o3-mini
97/100
$1.10$4.40$66.00
6/100
DeepSeek R1
97/100
$0.55$2.19$32.88
12/100
GPT-5.2 ChatSEÇİLİ
96/100
$1.75$14.00$189.00
2/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
3/100
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
0/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
3/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
2/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
6/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
4/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Opus 4.6", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin

GPT-5.2 ChatvsClaude Opus

$1.75 · $5/M in

GPT-5.2 ChatvsGemini 3.1

$1.75 · $2/M in

GPT-5.2 ChatvsGPT-4o

$1.75 · $2.5/M in

GPT-5.2 ChatvsClaude 3.5

$1.75 · $3/M in

GPT-5.2 ChatvsClaude 3.7

$1.75 · $3/M in

GPT-5.2 Chatvso3-mini

$1.75 · $1.1/M in