Denetime Dön
OPTERA LABS

Grok 4.5 VS Gemini 3.1 Pro

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · xAI

Grok 4.5

grok-4-5

Zeka Skoru90%
Maliyet / 1M Token$3.20

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
28.1

Yüksek = daha iyi değer

Hız

89/100

Bağlam

500K

Seviye

smart

Model B · Google

Gemini 3.1 Pro

gemini-3-1-pro

Zeka Skoru89%
Maliyet / 1M Token$5.00

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
17.8

Yüksek = daha iyi değer

Hız

82/100

Bağlam

2.0M

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

Grok 4.5 ile Gemini 3.1 Pro Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

Grok 4.5 xAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 500K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Gemini 3.1 Pro Google'ın orta seviye seviyeli modeli 2.0M token bağlamı destekler ve görüntü/çoklu modal alanında güçlü performans gösterir.

Burada Grok 4.5 hem daha ucuz hem daha güçlü: tipik istem/tamamlama karışımında Gemini 3.1 Pro'a göre %36 daha az tutuyor ve kodlama-akıl yürütme toplamında 2 puan önde. Bu çiftte tartılacak bir takas yok: Gemini 3.1 Pro'dan spesifik bir şeye ihtiyacınız yoksa ucuz olan zaten iyi olan. Grok 4.5, 1M input token başına $2.00 ve 1M output token başına $6.00 ücret alır. Gemini 3.1 Pro ise input için $2.00/M, output için $12.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde Grok 4.5, Gemini 3.1 Pro'ın kodlamada 88/100 ve muhakemede 89/100 puanlarına karşın kodlamada 89/100 ve muhakemede 90/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde Grok 4.5 ile Gemini 3.1 Pro karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
89
88
mantıksal muhakeme
90
89
veri çıkarımı
88
90
yaratıcı görevler
89
88
görüntü/çoklu modal
86
95

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: Grok 4.5 89/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: Grok 4.5 90/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: Gemini 3.1 Pro 90/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: Grok 4.5 89/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: Gemini 3.1 Pro 95/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için Grok 4.5 yaklaşık $32.00, Gemini 3.1 Pro ise yaklaşık $44.00 tutar — Grok 4.5 her ay yaklaşık $12.00 (27%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

Grok 4.5 ve Gemini 3.1 Pro farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

Grok 4.5 ve Gemini 3.1 Pro birbirinden 3 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: Gemini 3.1 Pro 2.0M token alırken Grok 4.5 500K alıyor, yaklaşık 4.0 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 89/100'e karşı 82/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Bu karşılaştırmayı Grok 4.5 açık ara kazanıyor — hem daha ucuz hem daha güçlü. Gemini 3.1 Pro'ı yalnızca ihtiyaç duyduğunuz spesifik bir yeteneği varsa seçin; fiyat ve benchmark'ta ikisinde de geride.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGrok 4.5Gemini 3.1Kazanan

Kodlama

89
88
A

Mantıksal Muhakeme

90
89
A

Veri Ayıklama

88
90
B

Yaratıcılık

89
88
A

Görsel Analiz

86
95
B
Grok 4.5: 3 kazanım
Gemini 3.1 Pro: 2 kazanım
Grok 4.5 genel lider

Hız Puanı

89/100vs82/100
GrokGemini

Bağlam Penceresi

500Kvs2000K
GrokGemini

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
Grok 4.5
$0.80
Gemini 3.1 Pro
$0.78

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
Grok 4.5
$54.00
Gemini 3.1 Pro
$52.38

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
Grok 4.5
$80.00
Gemini 3.1 Pro
$77.60

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem Grok 4.5 hem Gemini 3.1 Pro üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

Grok 4.5

$96.00/ay

$1,152.00/yıl

$2/M in$6/M out

Gemini 3.1 Pro

$150.00/ay

$1,800.00/yıl

$2/M in$12/M out

Yıllık Tasarruf

$648.00 yıllık tasarruf

Grok 4.5 daha ucuz · $54.00/ay

Derinlemesine DenetimGrok 4.5 & Gemini 3.1 Pro

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI8A5BBD64

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$199.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $66.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

90%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 90 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

10 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%69

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"Grok 4.5 bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $5.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %69 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $797.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
o3-miniEN İYİ DEĞ.
97/100
$1.10$4.40$66.00
100/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
35/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
30/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
38/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
53/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
Grok 4.5SEÇİLİ
90/100
$2.00$6.00$96.00
64/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
41/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
36/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
80/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
79/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
61/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin