Comparaison des coûts et des performances
Gemini 3.1 Pro vs Claude 3.7 Sonnet
Modèle AGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Coût / 1M Tokens
- 5,00 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 18,4
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 82/100
- Contexte
- 1.0M
- Niveau
- Niveau Smart
Prix catalogue issu de la page tarifaire de Google, vérifié le 19 octobre 2026.
Vérifier la sourceModèle BAnthropic
Claude 3.7 Sonnet
- Coût / 1M Tokens
- 6,60 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- ≈ 7,26 $US pour le même texte, tokenizer compris
- Indice de Valeur (score/coût)
- 12,4
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 88/100
- Contexte
- 200K
- Niveau
- Niveau Smart
Dernier prix catalogue avant le retrait du modèle.
Son tokenizer produit environ 10 % de tokens de plus que celui d'OpenAI pour le même texte : le coût réel dépasse donc ce que suggère le prix catalogue. C'est une estimation : le tokenizer n'a pas encore été mesuré.
Analyse approfondie
Gemini 3.1 Pro vs Claude 3.7 Sonnet : Comparaison détaillée
Gemini 3.1 Pro est un modèle de langage milieu de gamme de Google avec une fenêtre de contexte de 1.0M tokens, excellant en vision/multimodal. Claude 3.7 Sonnet de Anthropic est un modèle milieu de gamme supportant 200K tokens en contexte, avec des performances remarquables en extraction de données.
C'est un vrai arbitrage, pas une victoire nette. Claude 3.7 Sonnet mène de 3 points en programmation et raisonnement combinés, et coûte 33 % de plus pour le même texte. L'écart est assez faible pour que la réponse dépende de votre charge : sur les tâches où la capacité supplémentaire se voit, la prime se rembourse ; sur le travail de routine, non. Gemini 3.1 Pro est tarifé à 2,00 $US/M tokens en entrée et 12,00 $US/M tokens en sortie. Claude 3.7 Sonnet coûte 3,00 $US/M en entrée et 15,00 $US/M en sortie.
Claude 3.7 Sonnet transforme le même texte en environ 13 % de tokens de plus que Gemini 3.1 Pro, car leurs tokenizers diffèrent – comparer les prix catalogue par token sous-estime donc le coût de Claude 3.7 Sonnet. Pour le même texte, réparti en 70 % d'entrée et 30 % de sortie et compté comme le fait le tokenizer d'OpenAI, Claude 3.7 Sonnet revient à environ 7,26 $US par million de tokens et Gemini 3.1 Pro à 4,85 $US. Tous les coûts de cette page intègrent cet écart.
Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, Claude 3.7 Sonnet mène avec 90/100 en code et 90/100 en raisonnement, contre 88/100 et 89/100 pour Gemini 3.1 Pro.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment Gemini 3.1 Pro et Claude 3.7 Sonnet s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : Claude 3.7 Sonnet l'emporte avec 90/100
- raisonnement : Claude 3.7 Sonnet l'emporte avec 90/100
- extraction de données : Claude 3.7 Sonnet l'emporte avec 91/100
- tâches créatives : Claude 3.7 Sonnet l'emporte avec 91/100
- vision/multimodal : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 95/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), Gemini 3.1 Pro coûte environ 42,68 $US et Claude 3.7 Sonnet environ 66,00 $US — Gemini 3.1 Pro économise environ 23,32 $US (35 %) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
Gemini 3.1 Pro et Claude 3.7 Sonnet viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
Gemini 3.1 Pro et Claude 3.7 Sonnet sont séparés de 12 mois, soit plus d'une génération sur ce marché. Les comparaisons de benchmarks à cette distance flattent l'ancien modèle : il a été mesuré sur les évaluations qui existaient alors. Traitez les scores de Claude 3.7 Sonnet comme un plancher de ce qu'il fait bien et méfiez-vous d'un résultat qui semble serré.
L'écart de contexte est la plus grande différence de cette paire : Gemini 3.1 Pro accepte 1.0M tokens contre 200K pour Claude 3.7 Sonnet, soit environ 5,2x. C'est la différence entre injecter un dépôt entier ou un dossier complet et devoir le découper. Si vous travaillez sur des documents qu'on ne peut pas scinder proprement, cela tranche à soi seul.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 88/100 contre 82/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Aucun des deux ne s'impose. Claude 3.7 Sonnet mène aux benchmarks, Gemini 3.1 Pro sur le coût, et l'écart est faible des deux côtés. Passez votre mélange réel de tokens dans le calculateur ci-dessus : pour la plupart des charges, cela tranche plus vite que n'importe quel tableau de benchmarks.
Ce que vous payez vraiment
Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.
| Élément de prix | Gemini 3.1 Pro | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
| Prix catalogue (entrée / sortie) | 2,00 $US / 12,00 $US | 3,00 $US / 15,00 $US |
| Entrée en cache | 0,20 $US10 % du prix d'entrée | — |
| API Batch | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie | — |
| Prompts longs | Au-delà de 200K tokens : 4,00 $US / 18,00 $US | — |
| Entrée avec 80 % de cache | 0,56 $US | — |
La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.
Claude facture aussi l'écriture en cache : 1,25 fois le prix d'entrée pour un cache de 5 minutes, 2 fois pour une heure.
Gemini facture aussi le stockage du cache à l'heure.
Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de Google, Anthropic.
Scores de capacité
Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 $US
- Claude 3.7 Sonnet
- 1,32 $US
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 $US
- Claude 3.7 Sonnet
- 89,10 $US
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 $US
- Claude 3.7 Sonnet
- 132,00 $US
Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur Gemini 3.1 Pro comme sur Claude 3.7 Sonnet, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
Gemini 3.1 Pro
145,50 $US/mois
1 746,00 $US/an
Claude 3.7 Sonnet
217,80 $US/mois
2 613,60 $US/an
Économies annuelles
867,60 $US économisé par an
Gemini 3.1 Pro moins cher · 72,30 $US/mois
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