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OPTERA LABS

Gemini 3.1 Pro VS Gemini 1.5 Pro

Comparaison de Coûts et Analyse 2026
Modele A · Google

Gemini 3.1 Pro

gemini-3-1-pro

Score Intelligence89%
Cout / 1M Tokens$5.00

70% entree, 30% sortie

Indice de Valeur(score/cout)
17.8

Plus eleve = meilleure valeur

Vitesse

82/100

Contexte

2.0M

Niveau

smart

Modele B · Google

Gemini 1.5 Pro

gemini-1_5-pro

Score Intelligence87%
Cout / 1M Tokens$2.38

70% entree, 30% sortie

Indice de Valeur(score/cout)
36.6

Plus eleve = meilleure valeur

Vitesse

80/100

Contexte

1.0M

Niveau

smart

ANALYSE APPROFONDIE

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 1.5 Pro : Comparaison détaillée

Gemini 3.1 Pro est un modèle de langage milieu de gamme de Google avec une fenêtre de contexte de 2.0M tokens, excellant en vision/multimodal. Gemini 1.5 Pro de Google est un modèle milieu de gamme supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en vision/multimodal.

Gemini 3.1 Pro coûte 2.1 fois Gemini 1.5 Pro par million de tokens en mélange. C'est une prime élevée, et elle achète une avance de 8 points en programmation et raisonnement combinés. Que ce soit rentable dépend entièrement de la part de votre trafic qui a réellement besoin du modèle difficile — pour la plupart des charges, la réponse honnête est une petite fraction, ce qui plaide pour du routage plutôt que pour le choix d'un seul. Gemini 3.1 Pro est tarifé à $2.00/M tokens en entrée et $12.00/M tokens en sortie. Gemini 1.5 Pro coûte $1.25/M en entrée et $5.00/M en sortie.

Dans les évaluations de benchmarks indépendants, Gemini 3.1 Pro mène avec des scores de coding de 88/100 et de raisonnement de 89/100, contre 82/100 en coding et 87/100 en raisonnement pour Gemini 1.5 Pro.

Détail des capacités

Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment Gemini 3.1 Pro et Gemini 1.5 Pro s'affrontent :

programmation
88
82
raisonnement
89
87
extraction de donnees
90
88
taches creatives
88
87
vision/multimodal
95
93

Meilleur modèle par tâche

  • programmation : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 88/100
  • raisonnement : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 89/100
  • extraction de donnees : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 90/100
  • taches creatives : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 88/100
  • vision/multimodal : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 95/100

Coût mensuel estimé à grande échelle

Pour 10M + 2M par mois, Gemini 3.1 Pro coûte environ $44.00 et Gemini 1.5 Pro environ $22.50 — Gemini 1.5 Pro économise environ $21.50 (49%) chaque mois.

Ce qui tranche vraiment

Les deux modèles viennent de Google : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.

Ce sont le même laboratoire et le même palier, à 24 mois d'écart : c'est donc une question de mise à niveau, pas un choix entre alternatives. Gemini 3.1 Pro est l'entrée actuelle ; Gemini 1.5 Pro figure ici parce qu'une part notable du trafic de production tourne encore dessus. Pour un nouveau projet, peu de raisons de prendre l'ancien ; si vous y êtes déjà, la question est de savoir si le coût de migration vaut le gain.

Gemini 3.1 Pro offre la fenêtre de contexte la plus large, 2.0M tokens contre 1.0M pour Gemini 1.5 Pro. L'écart est réel mais pas décisif : il compte si vos prompts s'allongent régulièrement, et n'a aucune importance s'ils restent là où se situe la majorité en production, bien en dessous de 100K. Gardez aussi à l'esprit que remplir une grande fenêtre est précisément ce qui rend une requête coûteuse.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 82/100 contre 80/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.

Gemini 3.1 Pro coûte 2.1 fois Gemini 1.5 Pro. Réservez-le aux requêtes qui en ont réellement besoin et routez le reste vers Gemini 1.5 Pro : cet hybride bat chacun des deux pris seul, au coût par réponse utile.

Comparaison de Benchmarks

Scores en tête-à-tête dans 5 catégories — issus des évaluations officielles

CatégorieGemini 3.1Gemini 1.5Gagnant

Codage

88
82
A

Raisonnement

89
87
A

Extraction

90
88
A

Créativité

88
87
A

Vision

95
93
A
Gemini 3.1 Pro: 5 victoires
Gemini 1.5 Pro: 0 victoires
Gemini 3.1 Pro en tête au global

Score de vitesse

82/100vs80/100
GeminiGemini

Fenêtre de contexte

2000Kvs1000K
GeminiGemini

Qu'est-ce qu'un token ?

Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.

Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.

Phrase courte

"Hello, world!"

4 tokens
Gemini 3.1 Pro
$0.78
Gemini 1.5 Pro
$0.49

E-mail professionnel

Un e-mail typique (~200 mots)

~270 tokens
Gemini 3.1 Pro
$52.38
Gemini 1.5 Pro
$33.08

Fichier de code

Script Python de 50 lignes

~400 tokens
Gemini 3.1 Pro
$77.60
Gemini 1.5 Pro
$49.00

Les prix affichés correspondent à 100,000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur Gemini 3.1 Pro comme sur Gemini 1.5 Pro, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.

Comment vérifier votre utilisation

response.usage.total_tokens

Chaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.

Votre calculateur de coûts

Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies

Modèles rapides

30.0M TOKENS
Prompt 70%Completion 30%

Gemini 3.1 Pro

$150.00/mois

$1,800.00/an

$2/M in$12/M out
MOINS CHER

Gemini 1.5 Pro

$71.25/mois

$855.00/an

$1.25/M in$5/M out

Économies annuelles

$945.00 économisé par an

Gemini 1.5 Pro moins cher · $78.75/mois

Audit Approfondi — Gemini 3.1 Pro & Gemini 1.5 Pro

LABO D'AUDIT CHIRURGICAL9CACCB4A

Audit Chirurgical: Logique Profonde

Fuite Détectée

PROJECTION DE PERTE STRATÉGIQUE SUR 3 ANS

$415.404

Sans protocoles d'optimisation, les choix actuels entraîneront une perte de $138.468 par an.

SCORE D'EFFICACITÉ

89%

Logique Profonde

Ce modèle atteint un score de 89 dans cette catégorie.

ÉCART DE CATÉGORIE

11 pts

Distance par rapport au Leader

Analyse du Paysage Compétitif

Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Champion de la Catégorie: Claude Fable 5

Selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 offre l'équilibre optimal.

Score de Marché

%100

Taux d'Économie

%82

Prescription Opérationnelle

  • Implémentez la cascade de modèles.
  • Analysez les données complex_reasoning pour le cache local.

PROTOCOLE AUDIT COÛT

Surdimensionnement détecté

"Gemini 3.1 Pro est trop coûteux pour ce type de tâche. Claude Fable 5 obtient 100 points dans cette catégorie à une fraction du coût."

Opportunité d'alternative catégorielle

"Claude Fable 5 domine cette catégorie avec 100 points selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."

Taxe d'inertie détectée

"85% du trafic peut être redirigé vers des modèles moins coûteux. Le tier Fast (GPT-5 Nano) et Smart (o3-mini) peuvent économiser $11.54/mois."

Architecture de Routage Intelligent à 3 Niveaux

82% D'ÉCONOMIES VIA ROUTAGE
Niveau Rapide
50%

GPT-5 Nano

Score IQ: 72/100

$18.00/an

Niveau Intelligent
35%

o3-mini

Score IQ: 97/100

$277.20/an

Niveau Puissance
15%

DeepSeek R1

Score IQ: 97/100

$59.184/an

Niveau Rapide 50%Niveau Intelligent 35%Niveau Puissance 15%

Sans routage par niveaux, tout le trafic est envoyé au modèle le plus cher — la 'Taxe d'Inertie' génère $1,661.616/an en surcoûts évitables. Le routage en cascade élimine ce gaspillage.

Logique Profonde — Matrice Coût / Qualité des Modèles

Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModèleBenchmarkEntrée (par M)Sortie (par M)Coût Annuel*Indice de Valeur
o3-miniMEILLEURE VALEUR
97/100
$1.10$4.40$66.00
100/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
35/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
30/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
38/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
53/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
64/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
41/100
Gemini 3.1 ProSÉLECTIONNÉ
89/100
$2.00$12.00$168.00
36/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
80/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
79/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
61/100

* Coût annuel. Indice de Valeur = Score / Coût (Plus haut = Meilleur).

Gen Code Tactique
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
PRÊT POUR Vercel Edge OU AWS Lambda

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