Gemini 3.1 Pro
gemini-3-1-pro
70% entree, 30% sortie
Plus eleve = meilleure valeur
Vitesse
82/100
Contexte
2.0M
Niveau
smart
Gemini 2.0 Pro
gemini-2-0-pro
70% entree, 30% sortie
Plus eleve = meilleure valeur
Vitesse
83/100
Contexte
2.0M
Niveau
smart
ANALYSE APPROFONDIE
Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.0 Pro : Comparaison détaillée
Gemini 3.1 Pro est un modèle de langage milieu de gamme de Google avec une fenêtre de contexte de 2.0M tokens, excellant en vision/multimodal. Gemini 2.0 Pro de Google est un modèle milieu de gamme supportant 2.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en vision/multimodal.
Gemini 3.1 Pro coûte 2.1 fois Gemini 2.0 Pro par million de tokens en mélange. C'est une prime élevée, et elle achète une avance de 4 points en programmation et raisonnement combinés. Que ce soit rentable dépend entièrement de la part de votre trafic qui a réellement besoin du modèle difficile — pour la plupart des charges, la réponse honnête est une petite fraction, ce qui plaide pour du routage plutôt que pour le choix d'un seul. Gemini 3.1 Pro est tarifé à $2.00/M tokens en entrée et $12.00/M tokens en sortie. Gemini 2.0 Pro coûte $1.25/M en entrée et $5.00/M en sortie.
Dans les évaluations de benchmarks indépendants, Gemini 3.1 Pro mène avec des scores de coding de 88/100 et de raisonnement de 89/100, contre 85/100 en coding et 88/100 en raisonnement pour Gemini 2.0 Pro.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment Gemini 3.1 Pro et Gemini 2.0 Pro s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 88/100
- raisonnement : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 89/100
- extraction de donnees : Gemini 2.0 Pro l'emporte avec 91/100
- taches creatives : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 88/100
- vision/multimodal : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 95/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M par mois, Gemini 3.1 Pro coûte environ $44.00 et Gemini 2.0 Pro environ $22.50 — Gemini 2.0 Pro économise environ $21.50 (49%) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
Les deux modèles viennent de Google : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.
Ce sont le même laboratoire et le même palier, à 14 mois d'écart : c'est donc une question de mise à niveau, pas un choix entre alternatives. Gemini 3.1 Pro est l'entrée actuelle ; Gemini 2.0 Pro figure ici parce qu'une part notable du trafic de production tourne encore dessus. Pour un nouveau projet, peu de raisons de prendre l'ancien ; si vous y êtes déjà, la question est de savoir si le coût de migration vaut le gain.
Le contexte est à égalité en pratique : 2.0M contre 2.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 83/100 contre 82/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Gemini 3.1 Pro coûte 2.1 fois Gemini 2.0 Pro. Réservez-le aux requêtes qui en ont réellement besoin et routez le reste vers Gemini 2.0 Pro : cet hybride bat chacun des deux pris seul, au coût par réponse utile.
Comparaison de Benchmarks
Scores en tête-à-tête dans 5 catégories — issus des évaluations officielles
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- $0.78
- Gemini 2.0 Pro
- $0.48
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- Gemini 3.1 Pro
- $52.38
- Gemini 2.0 Pro
- $32.74
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- Gemini 3.1 Pro
- $77.60
- Gemini 2.0 Pro
- $48.50
Les prix affichés correspondent à 100,000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur Gemini 3.1 Pro comme sur Gemini 2.0 Pro, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
Gemini 3.1 Pro
$150.00/mois
$1,800.00/an
Gemini 2.0 Pro
$71.25/mois
$855.00/an
Économies annuelles
$945.00 économisé par an
Gemini 2.0 Pro moins cher · $78.75/mois
Audit Approfondi — Gemini 3.1 Pro & Gemini 2.0 Pro
Audit Chirurgical: Logique Profonde
PROJECTION DE PERTE STRATÉGIQUE SUR 3 ANS
$415.404
Sans protocoles d'optimisation, les choix actuels entraîneront une perte de $138.468 par an.
SCORE D'EFFICACITÉ
89%
Ce modèle atteint un score de 89 dans cette catégorie.
ÉCART DE CATÉGORIE
11 pts
Distance par rapport au Leader
Analyse du Paysage Compétitif
Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Champion de la Catégorie: Claude Fable 5
Selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 offre l'équilibre optimal.
Score de Marché
%100
Taux d'Économie
%82
Prescription Opérationnelle
- Implémentez la cascade de modèles.
- Analysez les données complex_reasoning pour le cache local.
PROTOCOLE AUDIT COÛT
Surdimensionnement détecté
"Gemini 3.1 Pro est trop coûteux pour ce type de tâche. Claude Fable 5 obtient 100 points dans cette catégorie à une fraction du coût."
Opportunité d'alternative catégorielle
"Claude Fable 5 domine cette catégorie avec 100 points selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Taxe d'inertie détectée
"85% du trafic peut être redirigé vers des modèles moins coûteux. Le tier Fast (GPT-5 Nano) et Smart (o3-mini) peuvent économiser $11.54/mois."
Architecture de Routage Intelligent à 3 Niveaux
82% D'ÉCONOMIES VIA ROUTAGEGPT-5 Nano
Score IQ: 72/100
$18.00/an
o3-mini
Score IQ: 97/100
$277.20/an
DeepSeek R1
Score IQ: 97/100
$59.184/an
Sans routage par niveaux, tout le trafic est envoyé au modèle le plus cher — la 'Taxe d'Inertie' génère $1,661.616/an en surcoûts évitables. Le routage en cascade élimine ce gaspillage.
Logique Profonde — Matrice Coût / Qualité des Modèles
Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modèle | Benchmark | Entrée (par M) | Sortie (par M) | Coût Annuel* | Indice de Valeur |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniMEILLEURE VALEUR | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 ProSÉLECTIONNÉ | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Coût annuel. Indice de Valeur = Score / Coût (Plus haut = Meilleur).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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