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optera

Comparaison des coûts et des performances

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 4 Argon

Modèle AGoogle

Gemini 3.1 Pro

Score de capacité (éditorial)89/100
Coût / 1M Tokens
5,00 $US
70% entrée, 30% sortie
Indice de Valeur (score/coût)
18,4
Plus élevé = meilleure valeur
Vitesse
82/100
Contexte
1.0M
Niveau
Niveau Smart

Prix catalogue issu de la page tarifaire de Google, vérifié le 19 octobre 2026.

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Modèle BGoogle

Gemini 4 Argon

Score de capacité (éditorial)98/100
Coût / 1M Tokens
4,40 $US
70% entrée, 30% sortie
Indice de Valeur (score/coût)
23,0
Plus élevé = meilleure valeur
Vitesse
70/100
Contexte
1.0M
Niveau
Niveau Power

Prix catalogue issu de la page tarifaire de Google, vérifié le 19 octobre 2026.

Prix de lancement jusqu'au 30 novembre 2026 ; 4,00 $US / 20,00 $US à partir du lendemain.

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Analyse approfondie

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 4 Argon : Comparaison détaillée

Gemini 3.1 Pro est un modèle de langage milieu de gamme de Google avec une fenêtre de contexte de 1.0M tokens, excellant en vision/multimodal. Gemini 4 Argon de Google est un modèle phare supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en programmation.

Le prix ne tranche pas ici. Pour le même texte, Gemini 4 Argon et Gemini 3.1 Pro se tiennent à 12 % l'un de l'autre, soit à l'intérieur de la marge que votre propre ratio entrée/sortie fera bouger de toute façon. Choisissez sur la capacité, le contexte ou la latence : la facture mensuelle se ressemblera dans les deux cas. Gemini 3.1 Pro est tarifé à 2,00 $US/M tokens en entrée et 12,00 $US/M tokens en sortie. Gemini 4 Argon coûte 2,00 $US/M en entrée et 10,00 $US/M en sortie.

Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, Gemini 4 Argon mène avec 98/100 en code et 98/100 en raisonnement, contre 88/100 et 89/100 pour Gemini 3.1 Pro.

Détail des capacités

Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment Gemini 3.1 Pro et Gemini 4 Argon s'affrontent :

programmation
88
98
raisonnement
89
98
extraction de données
90
96
tâches créatives
88
96
vision/multimodal
95
98

Meilleur modèle par tâche

  • programmation : Gemini 4 Argon l'emporte avec 98/100
  • raisonnement : Gemini 4 Argon l'emporte avec 98/100
  • extraction de données : Gemini 4 Argon l'emporte avec 96/100
  • tâches créatives : Gemini 4 Argon l'emporte avec 96/100
  • vision/multimodal : Gemini 4 Argon l'emporte avec 98/100

Coût mensuel estimé à grande échelle

Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), Gemini 3.1 Pro coûte environ 42,68 $US et Gemini 4 Argon environ 38,80 $US — Gemini 4 Argon économise environ 3,88 $US (9 %) chaque mois.

Ce qui tranche vraiment

Les deux modèles viennent de Google : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.

Gemini 4 Argon et Gemini 3.1 Pro sont sortis à 8 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.

Le contexte est à égalité en pratique : 1.0M contre 1.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 82/100 contre 70/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.

Avec des prix aussi proches (12 % d'écart), choisissez sur l'adéquation plutôt que sur le coût. Gemini 4 Argon garde l'avantage aux benchmarks ; mettez-le en balance avec le point faible de chacun — respectivement programmation et extraction de données — et utilisez le calculateur ci-dessus avec votre propre mélange de tokens.

Ce que vous payez vraiment

Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.

Éléments de prix au-delà du prix catalogue, par million de tokens
Élément de prixGemini 3.1 ProGemini 4 Argon
Prix catalogue (entrée / sortie)2,00 $US / 12,00 $US2,00 $US / 10,00 $US
Entrée en cache0,20 $US10 % du prix d'entrée0,10 $US5 % du prix d'entrée
API Batch50 % de remise sur l'entrée et la sortie50 % de remise sur l'entrée et la sortie
Prompts longsAu-delà de 200K tokens : 4,00 $US / 18,00 $USPas de supplément sur toute la fenêtre de 1,05M
Entrée avec 80 % de cache0,56 $US0,48 $US

Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, Gemini 4 Argon coûte 14 % de moins que Gemini 3.1 Pro pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.Le facteur de tokenizer de Gemini 3.1 Pro, Gemini 4 Argon est notre estimation en attendant sa mesure.

La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.

Gemini facture aussi le stockage du cache à l'heure.

Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de Google.

Scores de capacité

Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous

CatégorieGemini 3.1Gemini 4Gagnant

Codage

88
98
B

Raisonnement

89
98
B

Extraction

90
96
B

Créativité

88
96
B

Vision

95
98
B
Gemini 3.1 Pro: 0 victoires
Gemini 4 Argon: 5 victoires
Gemini 4 Argon en tête au global

Score de vitesse

82/100vs70/100
GeminiGemini

Fenêtre de contexte

1049Kvs1049K
GeminiGemini

Qu'est-ce qu'un token ?

Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.

Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.

Phrase courte

"Hello, world!"

4 tokens
Gemini 3.1 Pro
0,78 $US
Gemini 4 Argon
0,78 $US

E-mail professionnel

Un e-mail typique (~200 mots)

~270 tokens
Gemini 3.1 Pro
52,38 $US
Gemini 4 Argon
52,38 $US

Fichier de code

Script Python de 50 lignes

~400 tokens
Gemini 3.1 Pro
77,60 $US
Gemini 4 Argon
77,60 $US

Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur Gemini 3.1 Pro comme sur Gemini 4 Argon, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.

Comment vérifier votre utilisation

response.usage.total_tokens

Chaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.

Votre calculateur de coûts

Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies

Modèles rapides

30M tokens
Prompt 70%Complétion 30%

Gemini 3.1 Pro

145,50 $US/mois

1 746,00 $US/an

2,00 $US/M entrée12,00 $US/M sortie
Moins cher

Gemini 4 Argon

128,04 $US/mois

1 536,48 $US/an

2,00 $US/M entrée10,00 $US/M sortie

Économies annuelles

209,52 $US économisé par an

Gemini 4 Argon moins cher · 17,46 $US/mois

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